画像生成AIを活用した広告制作は可能か？メリットとリスク面を解説

近年、AI技術の進化により、広告制作のあり方が大きく変わりつつあります。特にクリエイティブの制作では、AIを活用することにより、コストを大幅に短縮できます。しかし、AIの活用には、ツールの導入が必要であり、運用にも一定の費用がかかるため、適切な活用方法を行わなければ、思ったほどのコスト削減につながらない可能性もあります。また、著作権も問題やブランドイメージの維持といった運用リスクがあることもAIを使う際には、認知しておく必要があります。

では、AIを活用した広告制作はどこまで可能なのでしょうか？
結論から言えば、すでに多くの企業がAIイラストを活用し、広告制作を効率化しています。AIが生成したビジュアルを広告クリエイティブに活用することで、制作時間を短縮しながら高品質なコンテンツを生み出している企業も増えているのが現状です。一方で、AIを使った広告制作には、著作権やデータ保護の観点からリスクも伴います。

本記事では、AIを活用した広告制作のメリットやリスク、具体的な活用事例、導入のステップについて詳しく解説します。読者が広告制作のAIの導入に関して適切な判断ができるようになり、ビジネスを加速させる参考にしていただければ幸いです。

AIによる広告制作のメリット5選

従来の手作業に頼っていたクリエイティブ制作が、AIを活用することでより迅速かつ効率的に行えるようになりました。AIはデザインの自動生成、ユーザーにあった広告の生成、制作時間の短縮、コスト削減など、広告制作において多くのメリットをもたらします。ここでは、AIが広告制作にもたらす具体的なメリットについて詳しく解説します。

クリエイティブでキャッチーな画像を生成できる

最近では、AIによる広告のビジュアルやコピーの生成技術がかなり向上しています。特に画像生成AIは、人間の手ではなかなか作ることが難しいインパクトのあるデザインを短時間で作成できるため、広告のクリエイティブ制作に活用する企業が増えています。AIを活用すれば、ターゲット層に合わせた多様なデザインパターンを作成でき、ABテストを繰り返しながら最適なクリエイティブを選定していくことができます。

パーソナライズされた広告を生成できる

AIは膨大なデータをもとに、ユーザーの興味や行動パターンを分析し、最適な広告を自動生成できます。例えば、ECサイトでは、ユーザーが過去に閲覧した商品や関心のあるカテゴリに基づき、AIが広告を作成することで、高いコンバージョン率を実現しています。

このように、AIによる広告の自動生成は、ユーザーごとに最適化された広告配信を可能にし、従来のターゲティング広告よりも高い効果が期待できます。

広告制作時間の短縮・コスト削減ができる

従来の広告制作では、デザイナーやコピーライターがコンセプト設計からデザイン、コピー作成などを手作業で行い、多くの時間とリソースを費やしていました。しかし、AIを活用することで、広告クリエイティブの生成における制作時間を大幅に短縮することが可能になります。例えば、AIツールを使用すれば、数秒でバナー広告や動画広告を生成でき、制作のスピードが格段に向上します。これにより、広告の展開スピードも早まり、マーケットの変化に即座に対応できるというメリットもあります。

大量の広告生成によるPDCAの高速化が期待できる

AIを活用すれば、一度に大量の広告クリエイティブを生成できるため、PDCA（Plan-Do-Check-Act）サイクルをより早く回すことができます。これにより、複数のパターンを試しながら効果検証を行い、最も成果の出る広告を即座に見つけ出し、効果を最大化させていくことが可能になります。例えば、弊社が担当しているEC業界ではAIを活用して数百種類のバナーを自動生成し、実際のユーザー反応を見ながら最適なクリエイティブを選定していく企業が増えています。

制作コストを削減できる

AI活用により、広告制作のコストを削減することができます。実際に弊社では、AIツールを導入することでデザイン業務の負担を軽減し、従来の制作コストを約30%削減することに成功しました。

コスト削減が実現すれば、限られた予算内でより多くの広告を展開でき、費用対効果の最大化につながります。また、AIによる自動化や最適化を活用すれば、広告のクオリティを維持・向上させながら、制作プロセスの効率も大幅に向上します。

次のセクションでは、AIを取り入れた広告制作の成功事例を紹介し、具体的な成果を詳しく解説します。

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広告制作におけるAIの活用事例

近年、広告制作のあらゆる場面においてAIを活用し、成果を出す企業が増えています。本章では、実際の成功事例を交えながら、広告制作におけるAIの具体的な活用方法を紹介します。

AIを活用した広告の成功事例

1.PARCO

2023年、パルコはホリデーシーズンに向けて、全編生成AIを活用した「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」を展開しました。 この広告では、実在するモデルの撮影を行わず、人物や背景、ムービー、ナレーション、音楽まですべてを生成AIで制作しました。この広告は、最先端の技術を取り入れた革新的なアプローチとして評価され、デジタル・コンテンツ・オブ・ジ・イヤー’23／第29回 AMD Awardで年間コンテンツ賞「優秀賞」を受賞しました。

2.サントリー

サントリーは、「GREEN DA・KA・RA やさしい麦茶」の新CM 「やさしい麦茶、発芽大麦入りました。」篇 で、AIを活用して広告 を公開しました。このCMでは、サントリーの社員がChatGPTを活用していた際に誕生した 「やさしい麦茶宣伝部のAI部長」 が指揮をとり、さまざまなユニークなアイデアをもとに広告制作が進められました。

AIモデルを活用した広告制作

Image FXで生成したジブリ風の画像

広告制作におけるAIの活用は、単なるデザイン生成にとどまらず、深層学習（ディープラーニング）を活用した高度な広告制作へと進化しています。例えば、動画広告の分野では、AIがユーザーの視聴履歴や行動データを分析し、最適な広告構成を自動で生成する技術が活用されています。また、AIによるコピーライティングでは、ブランドのトンマナ（トーン＆マナー）を学習し、ターゲット層に合った最適なメッセージを瞬時に生成できるモデルが登場しています。

さらに、AIを活用した広告制作では、リアルタイムデータを活かしたダイナミック広告（Dynamic Ads）の導入が進んでおり、ユーザーごとに異なる広告を自動生成することで、より高いパフォーマンスを実現しています。

このように、企業はAIを活用した広告制作で多くの成果を出しており、今後もさらなる進化が期待されます。

上記に掲載した画像のプロンプトを下記に共有しますので、ぜひ制作の一助になれば幸いです。

基本的な使い方

広告制作におけるAIツールの種類

広告制作においては、画像や動画の自動生成、コピーライティングの最適化、デザイン調整など、さまざまな分野でAIが活躍し、短時間で高品質な広告を作ることが可能になりました。本章では、広告制作において使うことができる具体的なAIツールの種類とその活用方法について紹介します。

画像生成AIツール

画像生成AIは、広告のクリエイティブ制作において、よく使われています。代表的なツールとして、MidjourneyやStable Diffusionなどがあり、これらのツールを活用すれば、テキスト入力を行うだけで高品質な広告画像を作ることができます。ブランドのコンセプトに合わせたデザインや、ターゲットごとに異なるビジュアルを自動で作成できるため、短時間で多くのクリエイティブが出来上がります。

動画生成AIツール

動画広告の需要が高まる中、AIを活用した動画生成ツールの活用が進んでいます。SynthesiaやRunway MLなどのツールを用いれば、AIが自動で映像を生成し、プロレベルの動画広告を短時間で作成できます。特に、ナレーションの自動生成や、テキストからアニメーションを作成する機能により、制作コストを抑えつつ高品質な動画を作ることができるので、特に注目されています。

コピーライティングAIツール

広告のキャッチコピーや本文を自動生成するAIツールも注目されています。例えば、ChatGPTやCopy.ai、Writesonicなどのツールを活用すれば、ターゲットごとに最適な広告コピーを短時間で作成できます。これにより、従来の手作業では難しかった大量のコピー制作が可能となり、これらを使い、素早くPDCA を回すことで、広告のパフォーマンス向上に繋がります。

デザイン最適化AIツール

AIはデザインの最適化にも活用されています。CanvaのAI機能やAdobe Senseiなどのツールを使えば、ユーザーの嗜好に基づいたデザイン調整を瞬時に行うことが可能です。例えば、バナー広告のレイアウトを自動調整したり、A/Bテストの結果を基に最適なデザインを提案したりすることができるので、広告の効果を最大化させることができます。

次のセクションでは、AI導入を成功させるための具体的なステップについて詳しく解説します。

AI導入に向けた6つのステップ

AIを活用することで、業務の効率化やクリエイティブの向上など多くの効果が期待できますが、適切な導入プロセスを踏まなければ、思うような成果を得られない場合があります。AI導入を成功させるためには、単にツールを導入するだけではなく、目的の明確化・活用領域の選定・運用ルールの整備など、各工程を1つずつ丁寧に行っていくことが大切です。

1.AI導入の目的を明確にする

まず、AIを導入する目的を明確にしましょう。今行っている広告制作のどの部分を改善したいのか、例えばコスト削減、制作時間の短縮、クリエイティブの多様化など、具体的な目標を設定することで、適切なAIツールを選びやすくなります。

2.どの業務にAIを活用するか決める

次に、AIを活用する業務領域を決定します。画像生成、動画編集、コピーライティング、デザイン最適化など、どの作業をAIに任せるのかを明確にすることで、業務効率があがり、人的リソースも最適化できます。

3.適切なAIツールを選ぶ

前章でも解説したように、現在、様々な種類のAIツールがあるため、目的にあった最適なAIツールを選ぶことがAI導入を成功させる上でとても大切です。AIツールによっても、得意不得意やそのツールによってできること・できないことがあるため、ツールを導入する際には、各AIの特徴を把握し、適切なAIツールを選びましょう。

4.小規模なテスト運用を行う

AIの導入を成功させるには、運用の前にテスト運用を行うことがとても大切です。まずは小規模なプロジェクトでAIツールを試し、実際の業務にどの程度適用できるかを評価します。この段階で課題があれば、課題点を洗い出し、実際の運用の際に、適切な運用ができるよう準備しておくことが大切です。

5.AI活用ルールとチェック体制を構築する

AIを活用する際には、社内でのルールを策定し、チェック体制を整えることが必要です。例えば、AIが生成したコンテンツの品質管理、著作権や倫理的問題の確認、誤った情報の拡散防止など、明確なルールを設定し、適切な運用を行いましょう。

6.効果を検証し、最適な運用方法を確立する

最後に、AIを導入した結果を検証し、継続的に改善を行っていきます。広告のパフォーマンスデータを分析し、AIによる制作物が効果的に機能しているかをチェックしましょう。必要に応じてツールを変えたり運用方法を変更することで、AI導入の成果を最大化できます。

次のセクションでは、AIとイラストレーターの共存について詳しく解説します。

イラストレーターとAIイラストとの共存

AI技術の発展は、イラスト制作にも大きな変化をもたらしつつあります。AIは高精度な画像を短時間で生成できる一方で、細かな調整や成果物の判断は依然として人間の役割です。イラストレーターはAIを活用しながら、より効率的かつ独自性の高い作品を生み出すことができるようになりました。本章では、AIとイラストレーターがどのように共存しているのか、実際の例をあげながら解説します。

AIが完全に制作物を仕上げることはできない

2025年3月現在、AI技術は急速に発展しているものの、完全に人間の手を離れて制作物を仕上げることは難しいと考えます。特にイラスト制作においては、AIが高精度な画像を生成できるものの、生成後の細かな修正やそもそもAIに画像を生成するよう指示するのには人間の手が不可欠です。また、AIが生成するイラストには文字入力の精度が低いという課題があり、デザイン内のテキスト要素は人間の手で調整する必要があります。

良しあしの判断はあくまで人間がするということ

AIが生成したイラストは完璧ではありません。AIは過去のデータから新しいデザインを生み出すものの、クリエイティブな価値を正しく判断するのは人間の役割です。色のバランスや構図、ブランドのコンセプトに合致しているかなど、最終的な判断はデザイナーやアートディレクターが行う必要があります。

共存例：AIアーティストの台頭

アーティストでAI技術を活用する人が増えています。例えば、AIを使って基本的なイラストのラフを作成し、その後人間が手を加えて完成度を高めるといった手法は一般的になりつつあります。また、AIを活用することで制作時間を短縮しながら、クリエイティブの幅を広げることも可能になりました。これにより、AIとイラストレーターが共存しながら今までにない新しいクリエイティブを作成していく動きが見られます。

次のセクションでは、AI導入におけるリスクや倫理的な課題について詳しく解説します。

AI活用に伴うリスクと倫理的な課題

AIによる広告やコンテンツ制作には、様々なメリットがある一方でリスクや倫理的な課題もあります。AI導入を行う際にはこれらのリスクや課題を把握し、企業としてはたす責任をしっかりと果たすようにしましょう。

著作権侵害のリスクと対策

AIが生成する画像やテキストは、既存のコンテンツと類似する可能性があり、著作権侵害のリスクが伴います。特に、学習データとして使用された素材が許諾を得ていない場合、法的なトラブルに発展することもあります。そのため、AIツールを活用する際には、著作権の問題をクリアしたプラットフォームを利用することが重要です。また、AIの生成物に関しては、独自のフィルターを適用し、意図しない類似性が発生していないかを確認する仕組みを整えておくことも大切です。

AIによる偏った生成が行われるリスク

AIは学習データの影響を強く受けるため、バイアスがかかって生成されるリスクがあります。例えば、性別や人種、年齢などに関するステレオタイプが広告クリエイティブに影響を与えるケースが報告されています。企業がAIを活用する際には、学習データの偏りを検証し、公平性を確保するための監視体制を整えることが大切です。また、AIが生成したコンテンツの最終チェックを人間が行うことで、倫理的な問題を未然に防ぐことができます。

個人情報の漏洩のリスク

AIを活用した広告では、ユーザーデータを基に最適なクリエイティブを生成するケースが多く、個人情報の取り扱いには慎重な対応が求められます。特に、プライバシー保護の観点から、データの取得方法や使用範囲を明確にし、利用者の同意を得ることが重要です。GDPR（一般データ保護規則）やCCPA（カリフォルニア州消費者プライバシー法）などの法律に準拠したデータ管理を徹底し、企業の信頼性を損なわないようにする必要があります。

AIの透明性と企業が果たす説明責任

企業がAIを使用する際には、消費者やクライアントに対してAIの透明性を保つことが大事です。具体的には、AIがどのようにコンテンツを生成しているのかを適切に説明し、必要に応じて人間の判断が介在していることを明示することで、信頼を築くことができます。また、誤情報の拡散を防ぐため、AIが生成したコンテンツの品質チェックやエラー検出の仕組みをつくるなど、適切な管理を行うことが求められます。

次のセクションでは、AIを活用した広告制作の未来について解説します。

AIを活用した広告制作の未来

AI技術の進化により、広告制作の在り方は大きく変わり、またこれからも変わり続けると予想されます。今後、AIはより高度なクリエイティブ生成やデータ分析を行い、広告の効果を最大化させていくことができます。それに伴い、クリエイターの役割も変化し、AIと協働しながら新たな価値を生み出すスキルが求められます。本セクションでは、AIの進化が広告制作にもたらす未来像と、クリエイターとの共存の可能性について探ります。

今後のAI技術の進化と展望

AI技術は今後さらに進化し、広告制作のプロセスにおける活用も一層拡大していくでしょう。現在の画像生成AIや動画生成AIは、まだ完全なクリエイティブを自動的に作ることはできませんが、近い将来、より高度なコンテンツ生成が可能になり、完全に人間の手を離れたクリエイティブが可能になる場合もあります。

また、AIの強化学習やデータ分析能力が向上することで、ユーザーの嗜好をより深く理解し、リアルタイムでターゲットごとに最適な広告を生成することもできるようになっています。これにより、広告の効果測定と改善がこれまで以上に迅速に行えるようになり、広告のROI向上が期待されます。

さらに、AIが市場のトレンドを自動的に解析し、デザインやコピーの提案を行ってくれるので、クリエイティブ制作の効率が飛躍的に向上することも期待できます。これにより、マーケターは人間にしかできないより戦略的な業務に集中できるようになるでしょう。

AIとクリエイターの役割の変化

AIの普及により、広告制作におけるクリエイターの役割も変化しています。従来のようにすべての作業を人間が行うのではなく、AIが生成したコンテンツをクリエイターが監修し、修正を行うスタイルが一般的になっています。例えば、AIが作成したビジュアルやコピーをもとに、クリエイターがブランドイメージやターゲット層に合った形に調整することで、より効果が見込める広告を作ることができます。

また、AIとクリエイターの協働によって、今までにない広告が生まれる可能性もあります。例えば、AIが提案するデザインの中から、クリエイターが最適なものを選び、さらにブラッシュアップすることで、従来の制作手法よりも効率的に高品質なコンテンツを作成できます。

このように、AI技術が発展する中で、広告制作のあり方は大きく変わっていきます。今後は、AIを活用するスキルを持つクリエイターがより求められ、AIとの共存が広告業界の新たなスタンダードになるでしょう。

まとめ

AI技術の発展により、広告制作において、多くの企業がAIを導入することによる成果を実感しています。AIを活用することで、人間では創造できないような今までにない広告を短時間で作成し、ターゲットごとに合ったコンテンツを届けることができるようになりました。また、大量のクリエイティブを生成しながらPDCAサイクルを早く回すことができるようになるため、制作コストを削減しながら効果を最大化させることも可能になりました。

一方で、AI活用には著作権やデータバイアス、プライバシー保護などの倫理的な課題が伴います。適切なルールを策定し、人間の判断を介在させることで、持続可能な広告制作環境を築くことが重要です。

また、AIが完全に制作物を仕上げることはできず、最終的な成果物の判断は人間が行う必要があります。

今後もAI技術は進化を続け、広告制作におけるAIの役割はさらに拡大していくでしょう。それに伴い、企業はAIを戦略的に活用していくことが求められます。本記事で紹介したステップやツールを参考にし、自社に最適なAI導入を検討してみてください。

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