なぜ生成AIが書いた文章に違和感が生まれるのか？

AIツールの普及は目覚ましい勢いで加速しており、MicrosoftとLinkedInが2024年5月に公開したデータによれば、職場でのAI利用率は日本においては32%に達しているものの、世界全体の75%という数値と比較すると著しく低い状況にあります。しかしながら、今後この利用率は確実に上昇するものと予測されます。加えて、世界のAIライティング市場は現在2億9,314万米ドルと評価されており、2030年までには5億2,629万米ドルという規模に到達すると見込まれています。

こうした革新的なツールは文書作成の劇的な効率化をもたらす反面、生成された文章には独特の「AIっぽさ」が残存することが深刻な課題となっています。過度に形式的な表現や不自然に均一な文体、そして人間特有の機微や個性を欠いた文章構成は、専門家でなくとも強い違和感として察知されるようになってきました。驚くべきことに、これらの「AIの痕跡」は、マーケティングコンテンツの信頼性や説得力を著しく損なう恐れがあるのです。

本記事では、AIを創造的に活用して執筆される方々に向けて、文章から滲み出るAI感とはいったい何なのか、また、AIの優れた能力を最大限に引き出しつつ、成果を生み出すコンテンツライティングの手法をご紹介いたします。

参考：Microsoft,LinkedIn. “2024_Work_Trend_Index_Annual_Report”

参考：AIライティングアシスタントソフトウェア市場| 市場規模 分析 予測 2025-2030年 【市場調査レポート】

なぜ今この問題が重要なのか

検索エンジンのアルゴリズムは絶え間なく進化を続けており、Googleは「真に有益なコンテンツを提供すること」を評価基準の核心に据えています。2024年に実施された画期的なGoogleコアアップデート以降、AIによる機械的な大量生成コンテンツへの評価は格段に厳格化されており、明確にAIが作成したと判断されるコンテンツは検索順位が急落するリスクが非常に高まっているのです。

さらに注目すべきは、現代の読者のメディアリテラシーが驚異的に向上している点であり、「AIが書いた」と直感的に感じるコンテンツに対する感受性も極めて鋭く研ぎ澄まされてきています。世界17カ国を対象としたYouGovの調査によれば、実に約50%もの消費者が、AIを駆使してブランドアンバサダーを創出したり広告画像を生成・編集したりするブランドに対して強い不快感や不信感を抱いているという衝撃的な結果が示されています。

このことから明らかなのは、単純にAIを導入すれば良いというわけでは決してなく、「AIらしさを微塵も感じさせない形でAIを巧妙に活用する高度な技術」こそが、現代のマーケティング活動の成否を根本から分ける決定的な要素となっているという事実です。これは表面的な文章の美しさの問題を遥かに超え、企業のビジネス成果に直結する極めて重大かつ緊急の課題と言えるでしょう。
参照：YouGov

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AIの文章はなぜ違和感を覚えるのか？

AIが生成する記事を読むと、どこか居心地の悪い違和感を覚えることがありませんか？この違和感は、主に「表現の不自然さ」と「内容の不正確さ」という二つの側面から生じています。AIが統計的な見地から使用される可能性が高い単語を選択するため、文章全体の文脈を考慮できず、不自然なつながりが生じることがあります。これは、AIの文脈理解やニュアンスの把握が不十分であるという表現上の問題です。

一方で、情報の正確性や信頼性は全く別の問題であり、AIが提供する内容自体の品質に関わります。学習データの偏りやデータに現れないバックグランドを理解していないことが、この両方の問題の根底にあります。

こうした要因により、AIの文章は私たちが心の奥で期待する自然な響きや創造性、そして何より信頼できる正確さからかけ離れてしまうことがあるのです。以下では、AIが紡ぎ出す文章に違和感を覚える原因を、表現と内容の両面から掘り下げていきます。

表現面の問題：LLMの仕組みの問題

AIライティングツールは「トークン」という小さな言語単位で文章を紡いでいきます。これは単語や句読点などの意味の塊であり、これをもとに統計的に使用される確率の高い文章を作ります。しかし、人間は文章を書く際、全体のテーマや文脈を念頭に置いて単語を選びます。この根本的な違いにより、AIが作る文章は時に不自然なつながりや文脈のずれが生じます。

例えば「朝ごはんをモリモリ食べてから元気に学校へ向かった」の後に、唐突に「政治的問題は現代社会において重要な課題です」という一文が続くような、前後の文脈を無視した生成が起きることがあります。これは内容の正確さとは別の、文章の自然な流れに関する問題です。

表現面の問題：画一的な表現パターンを繰り返す

AIは学習データから「最も安全で無難な表現」を選びがちです。そのため、個性的な言い回しや鮮烈なフレーズが乏しく、何とも言えない「既製品感」「マニュアル感」を醸し出します。

特に私が気になるのは「〜と考えられます」「〜することが望ましいでしょう」といった決まり文句や、トンマナを考慮して文章を生成できないことです。読んでいて「あれ？これどこかで見たような…」という既視感で、この表現上の特徴は、内容が正確であっても、文章としての魅力や個性は感じられないでしょう。

表現面の問題：文脈に対して適切な生成ができない

AIが文脈理解に失敗する典型例として、冗談や比喩表現を文字通りに解釈してしまうことがあります。「財布が悲鳴をあげている」という表現を「財布が実際に音を出している」と誤解するケースや、「明日の予定がパンパンに埋まっている」という表現を、予定が物理的に満員で動けないと捉え、不適切なフォローアップをする場合もあります。

これらは人間が自然に理解できる文脈ごとのニュアンスをAIが捉えきれないために生じる、表現の自然さに関わる問題です。

表現面の問題：感情表現の平板さに物足りなさを感じる

AIの生成文章は、感情表現を形式的に処理するため、不自然になることが多くあります。

AIの文章における感情表現は、どこか形式的で心に響かないことが少なくありません。感動的な場面で「とても感動しました」「心から嬉しく思います」といった平板な表現が繰り返されると、なんとも物足りなさを感じてしまいます。

対照的に、人間の書き手なら「胸が熱くなり、思わず目を閉じた」「全身に喜びが広がり、足が地面から浮くような感覚だった」といった生々しい感覚表現で読者の心を揺さぶることができるのです。AIの感情表現の薄さは、あたかも素晴らしい風景を白黒写真でしか見られないような物足りなさを私に与えます。

内容面の問題：情報の信頼性が担保できない

表現の不自然さとは別に、私が深く懸念するのはAIが提供する情報自体の質や正確性です。専門分野の話題を扱う際、AIはしばしば一般論に終始し、本当に必要な具体的な注意点や専門知識を欠いていることがあります。

医療情報を例にとると、「バランスの良い食事が大切です」という誰もが知っている一般論ではなく、特定の症状や体質に合わせた具体的な食事のアドバイスこそが価値あるものです。

さらに問題なのは、AIが誤った情報を自信満々に提供してしまう「ハルシネーション」の問題です。これは表現の自然さとは全く別の次元の、内容の正確性に関わる深刻な問題であり、信頼性を根底から揺るがします。

専門的な判断が必要な場面や事実確認が重要な状況では、この問題に直面せざるを得ません。

このように、AIの文章に対する違和感は「どのように語られているか」という表現の質と、「何が語られているか」という内容の質という、まったく異なる二つの層から生じているのです。両者は容易に混同されがちですが、異なる問題として認識し対処していくことが、AI文章の品質向上には不可欠だと私は強く感じています。

AIライティングの限界と相性の悪い領域

AIライティングには明らかな限界が存在し、とりわけ「人間らしさ」が価値の核心となる分野では活用が困難なことは否めません。この視点から、AIとの相性が芳しくない業種や状況について考察してみましょう。

人が商材そのものとなるビジネス

コンサルタント、ライター、クリエイティブ職など「その人自身」が価値の要となる職種では、AIの導入が特に難しいと感じます。クライアントは特定の人物が持つ独特の眼差しや思考回路に魅了され、対価を支払うのです。その人だけが持ちうる専門知識や業界での実体験に基づく洞察は、AIでは到底再現できません。数十年にわたり培われた経験値や、特定の分野での深い専門性が生み出す独自の視点には価値があります。

ブランドの「熱」や「想い」を伝える文脈

創業物語やビジョン、ミッションを語る場面では、AIが紡ぎ出す文章からは、その本質的な深みや熱量が十分に伝わりません。起業家が幾多の困難を乗り越えた道のりや、製品開発に込めた思いの深さ、あるいは情熱など、言葉の背後にある「人間的な温度」をAIは適切に表現できないのです。

また、言葉が息づく状況ごとに変容するニュアンスや背景を適切に描き出せないのが現実です。例えば、日本語の「もったいない」という言葉には、物質的な無駄だけでなく、機会損失や感謝の念、さらには畏敬の感情まで含まれますが、こうした文化的・歴史的背景を踏まえた適切な言葉の選択と文脈への埋め込みは、AIにとって大きな挑戦です。

特にブランドストーリーを国際的に展開する際、文化的ニュアンスを保ちながら異なる言語圏の人々に響く表現を選ぶ繊細さは、人間のライターの真骨頂といえるでしょう。

人間の感情や洞察が不可欠な分野

特に心理カウンセリング、芸術、文学などの領域では、AIの限界が際立って見えます。小説や詩では、繊細な感情の揺らぎや情景の描写が求められますが、AIでは表現しきれないことが多いのです。

例えば村上春樹の小説に見られる現実と非現実の境界を曖昧にする描写や、川端康成の「雪国」冒頭の「国境の長いトンネルを抜けると雪国であった」という一文が喚起する視覚的・心理的な転換の妙は、単なる言語モデルでは捉えきれない文学的深みを持っています。

人間の複雑な感情や直感的洞察力が求められる場面では、AIが生成する表層的な内容では物足りなさを感じるでしょう。例えば心理カウンセリングの現場では、クライアントの言葉の選択や間、声のトーン、表情の微妙な変化などから本当の気持ちを読み取る洞察力が不可欠です。

同様に、文芸批評や芸術評論の分野でも、作品の表面的な分析を超え、時代背景や作家の人生経験、社会的文脈を踏まえた深い解釈が求められます。こうした「言葉の向こう側」を読み取る能力は、AIにとって最も獲得が難しい領域でしょう。

AIライティングは数多くの領域で効率化という恩恵をもたらしますが、「人間らしさ」が価値の中核を成す分野では、人間のライターの存在意義はむしろ高まっているように思います。特に独自の視点や情感あふれる表現、ブランドの熱い想いを伝える場面では、AIではなく人間の手による文章が、これからも大切な役割を担い続けるでしょう。

AIライティングはどこまで活用できるのか

それでは、どういった場面でAIを活用した記事の制作が出来るのでしょうか。それは、大量のデータから必要な情報を迅速に抽出し要約する作業において、AIはその力を発揮します。また、定型的な業務文書（報告書、プレスリリース、商品説明など）の作成では、人間が一から書くよりも効率的に質を高めることができます。さらに、SEOに最適化された記事の下書きを迅速に生成することも得意であり、人間が編集・調整を加えることで、最終的な完成度を向上させることが可能です。

生成AIがライティングに向いている領域

AIライティングが最も得意とするのは、以下のような定型的な文章です。

• リサーチ・要約
  膨大なデータから必要な情報を抽出し、簡潔にまとめることが得意。
• 定型フォーマットの文書作成
  プレスリリース、報告書、商品説明など、型が決まっている文章の作成。
• SEO記事の基礎作成
  キーワードを含めた記事の下書きを作成することが可能。
• 翻訳や表現の統一
  多言語対応やスタイルの統一を瞬時に整えることが可能。

人間が担うべき領域

一方で、AIが苦手とする分野もあります。特に以下の要素を含む文章は、人間の手による調整が不可欠です。

• クリエイティブな表現
  独自性や情感を伴う表現は不得意。
• ストーリーテリング
  読者の共感を呼ぶストーリーを作るには、バックグラウンドの理解に乏しいAIには困難。
• 感情や熱量を伝える文章
  ブランドの理念や想いを表現するのは苦手。
• 専門的なニュアンスの調整
  業界特有の言い回しや専門家向けの文章は、細かな調整が必要。

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AIを使いつつ、自然な文章にする方法

AIライティングを活用しながら、より人間らしい自然な文章を作るための工夫を紹介します。ぜひ参考にしてください。

AIを下書きにして、人間が手を加える

AIが作成した文章は、情報整理やベース作りには便利ですが、そのままでは機械的な印象を与えがちです。下書きとして利用し、最終的な仕上げは人間が責任をもって実施しましょう。

• AIが生成した文章の流れを見直し、冗長な部分を削る。
• 適切な比喩表現や具体例を追加し、読者が理解しやすい形に整える。

具体的なエピソードを加える

実際の経験談や実例を盛り込むことで、「AIっぽさ」を消し、読者の共感を得やすくなります。

たとえば、AIが「製品が人気だ」と述べるだけではなく、「販売開始から3日で完売し、SNSでも話題になった」といった具体例を盛り込むことで、リアルで説得力のある文章に仕上げることができます。

また、「嬉しかった」と表現するだけでなく、「長年挑戦していた資格試験にようやく合格した瞬間、思わず涙があふれた」という具体的な感情の動きを入れることで、読者はより強く共感できます。

リズムの変化を取り入れる

文章にリズムを持たせることで、読者に飽きさせない工夫ができます。

例えば、長文の後には短文を入れたり、固い説明文の後にはカジュアルな一文を挟むなど、意図的にテンポを変えることで、「AIっぽさ」の原因となる画一的なリズムを避けられます。

例として以下の文章が挙げられます。

• 長めの説明文
  「AIライティングは業務効率化に大きなメリットをもたらしますが、使い方を誤るとブランド価値を損なうリスクも伴います。」
• 続く短文
  「だからこそ、注意が必要です。」

こうした変化を入れると、読み手が文章に引き込まれやすくなります。

プロンプトを工夫する

AIライティングの質は、プロンプトの作り方に大きく左右されます。具体的な工夫としては、AIにインプットする際に「参考記事や文献を具体的に示す」ことです。単にテーマを与えるのではなく、理想的な文章の例を事前に示すことで、AIが生成する文章の品質が大きく改善されます。

また、「初心者にもわかりやすく」「具体的なエピソードを含める」といった条件をプロンプトに明記することで、AIがより適切な文章を生成しやすくなります。

プロンプト例

• 冒頭にAIにロールを指示する
  例：あなたはプロのライターです。
• 既存記事のトンマナと統一させたい場合は、参考記事をインプットさせる
  例：以下の記事を検索し、文章のトーンや表現を忠実に再現しながら
• 文章の形式を指示する
  例：見出しを連続で生成せず、必ず本文をいれること

上記のプロンプトはすでにさまざまなサイトで取り上げられていますが、自分が使う用途に合わせてベストなプロンプトを探してみましょう。以下に筆者が活用するプロンプトを一部公開しますので、ぜひ活用してみてください。

今後のAIライティングの展望

AIライティングの今後の展望として、人間の価値を明確に発揮できる領域がより一層鮮明になっていくと考えられます。このような環境下において、人間のライターには、単なる情報の伝達を超えた、自身の経験や価値観を強く打ち出したコンテンツの提供が求められるようになるでしょう。さらに、AIを適切に管理し効果的に活用するための編集力や判断力も、極めて重要なスキルとして注目されていくことが予想されます。

AIと人間のハイブリッドライティングの時代

今後の潮流として、AIがライターを完全に置き換えるというよりも、「AIと人間の協業」が主流になっていくと考えられます。例えば、マーケティング分野においては、AIがデータに基づいた基礎的な記事を生成し、人間がそこに感情や創造性を加味して仕上げるという手法がすでに数多く実践されています。

実際に、多くの企業がAIに記事の下書きを任せ、その後、専門ライターが感情表現やブランドのストーリーを追加することによって、読者のエンゲージメントが顕著に向上したという成果を挙げています。この協業モデルは、効率性と質の両立を可能にする優れた方法として注目を集めています。

GoogleのAIコンテンツ評価の変化

検索エンジン最大手のGoogleは、今後ますますAI生成コンテンツに対する規制を強化していく可能性が高いと思われます。AIによって生成された無個性なコンテンツは、検索結果の順位を大きく下げられるリスクが増大しており、「誰が作成したコンテンツ」なのかという点がさらに重要視されるようになると考えられます。

SEOのトレンドはその時期によって変化しますが、執筆時の2025年においては、かつてのコンテンツマーケティング重視のトレンドから、ドメインパワーを重視する方向へと変化しつつあると感じられます。この点からも、どのようなサイトがコンテンツを公開しているのかという発信元の信頼性が評価される傾向が強まっていると言えるでしょう。

SEO対策においても、高い可能性で「Who（誰が）」の要素が重要視されるようになると予測されます。これは、コンテンツの背後にある専門性や信頼性が評価の鍵となることを示唆しています。

これからのライターの価値とは？

AIが台頭する時代において、ライターに特に求められるのは「オリジナリティ」や「独自の視点」です。情報そのものは変化を起こしづらく、多くのサイトが似通った内容を提供しがちです。今後は単に情報を伝えるだけではなく、その背景にある経験やストーリー、個性的な視点を提供できるライターこそが高い評価を受けるでしょう。

また、「AIを使いこなす技術」もライターの価値を大きく左右する要素となります。AIを下書き作成や情報整理に効果的に活用しつつも、自身の個性や専門性を文章に反映させることができるライターが、これからの時代を力強く生き抜いていくと考えられます。

そして、「あなた」というブランドが最終的に価値を見出す時代が到来するでしょう。類似したコンテンツが溢れる中、明確な差別化ポイントの一つとして、個人やチームのブランド力は今後ますます重要視されていくと思われます。

まとめ

AIライティングは効率的で便利な反面、文脈の深い理解や感情表現の不自然さ、情報の浅さや信頼性の低さなどが違和感を生む原因となります。そのため、AIが得意とするリサーチや定型文書作成などはAIに任せつつも、具体的なエピソードや読者が共感できる人間らしい表現を取り入れるなど、人間による工夫や編集が欠かせません。

今後はAIを単に「使う」のではなく、AIの特性を理解し、人間とAIの強みを融合したハイブリッドライティングが重要となり、これがコンテンツの信頼性や説得力を高める鍵となるでしょう。

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最後までお読みいただき、ありがとうございました。

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