今日から始めるGEO対策 | 生成AIに引用される戦略の進め方を徹底解説

ChatGPTやPerplexityで調べてから判断する行動が、少しずつ当たり前になってきました。検索結果の順位を追うだけでは、自社が見つけてもらえない場面が増えています。生成AIの回答のなかに、自社が引用・推薦される状態をつくる取り組みがGEO対策です。 やることの一覧は、どの解説記事にも並んでいます。それでも実際に手が止まるのは、何から、どの順で進めればよいのかという段取りの部分ではないでしょうか。定義を最小限に押さえたうえで、優先順位の決め方から進め方、つまずきの避け方、そして体制の判断までを、実行の視点で順に整理していきます。 言葉は知っているが着手の順番で迷っている、という状態は多くのWeb担当者に共通します。何から着手すべきかの判断は、自社の現状によって変わってきます。優先順位の整理に迷う段階から、話を聞いてもらうこともできます。

GEO対策とは、生成AIの回答に自社を引用・推薦させる最適化です

GEO対策とは、生成AIが回答を組み立てるときに、自社のコンテンツを引用・推薦させるための最適化の総称です。GEOはGenerative Engine Optimization、日本語で生成エンジン最適化を指します。ChatGPTやGemini、Perplexity、GoogleのAI検索といった生成AIの回答に、自社の情報が根拠として採用される状態を目指します。 従来のSEOが検索結果での順位を高める取り組みだったのに対し、GEOが狙うのは順位そのものではありません。AIが組み立てる回答の文章のなかに、自社の名前や情報が登場するかどうかがゴールになります。ユーザーがAIに質問し、その答えのなかで候補として挙がるかが問われます。 GEOは、国内で使われるLLMOやAIO、AEOといった言葉と重なり合う近い概念でもあります。呼び名の違いや用語ごとの範囲の差は別の記事で整理する予定のため、ここでは深入りしません。GEOの対策をどう実行するかに絞って進めます。

なぜ今、GEO対策が話題になっているのか

生成AIの利用が社会全体へ広がっていることが、GEOへの関心が高まっている背景にあります。一般の生活者を対象とした日本リサーチセンターの調査では、生成AIの利用経験率が次のように推移しました。  

調査時点	生成AIの利用経験率	ChatGPTの利用経験率
2023年3月	3.4%	―
2025年3月	27.0%	20.8%

  この数字はあくまで一般の生活者を対象としたもので、生成AIが暮らしのなかに浸透しつつある状況を示します。ここから直ちに企業間取引の購買行動を説明できるわけではありませんが、情報に触れる入口として生成AIが選ばれる機会が増えている空気は読み取れます。 利用されるAIには偏りもあります。インティメート・マージャーが同社の調査パネルで観測した結果では、サービスごとの利用者数に次のような差が見られました。あくまで同社パネル内での観測値であり、日本全体の利用者数ではない点には注意が必要です。  

生成AIサービス	利用者数（同社パネル内の観測値・UU）
ChatGPT	293,614
Perplexity	52,875
Gemini	33,447
Claude	3,196

  パネル内の傾向としては、ChatGPTの利用が他のサービスより大きく多く、調査や専門的な情報収集ではPerplexityが使われやすいという違いがうかがえます。 コンテンツ最適化の効果については、学術研究の報告もあります。GEOという言葉を提唱したプリンストン大学らの研究はKDD 2024で発表され、特定の最適化手法によって生成エンジン内でのコンテンツの可視性が最大40%向上したと報告されています。これは特定の条件下で観測された研究上の結果であり、あらゆる施策が同じ効果を保証するものではありません。それでも、コンテンツの作り方しだいでAIの回答内での見え方が変わりうると示す、示唆に富む報告だと感じられます。 参考：NRCデイリートラッキング 生成AIの利用経験 2025年3月調査（日本リサーチセンター） 参考：生成AI利用者の約38万件のデータから読み解く最新傾向の調査結果（インティメート・マージャー） 参考：GEO: Generative Engine Optimization（Aggarwal et al., KDD 2024） 関連記事：生成AIとは？仕組み・活用事例・リスク対策まで徹底解説【2025年版】

GEO対策とSEOの違いと、両輪で回す設計

GEO対策はSEOの置き換えではなく、SEOで積み上げた資産を土台に広げる取り組みです。両者は対立せず、同じコンテンツ運用のなかで役割を分けながら並走させる関係にあります。まずは違いを、実務の視点で整理します。

観点	SEO	GEO
最適化する相手	検索エンジン	生成AI
目指すゴール	検索結果での順位・流入	AIの回答での引用・言及
主に見られる評価軸	関連性・被リンクなどの総合評価	情報の信頼性・構造の明快さ・独自性

  こうして並べると、両者は別物のように見えます。ところが実際の運用では、SEOのために整えてきた資産の多くが、そのままGEOでも効いてきます。良質で正確なコンテンツは、AIが回答を組み立てる際の材料になります。著者や監修者の情報、出典の明示といった信頼性の担保は、AIが引用先を選ぶときの手がかりになります。見出しや箇条書きで整理された構造は、AIが要点を抽出しやすくします。 だからこそ、SEOをやめてGEOに乗り換えるという発想は現実的ではありません。順位を追うSEOと、回答での引用を追うGEOを両輪として回す設計が、遠回りのない進め方になります。日々の運用では、SEOが順位と流入を見るのに対し、GEOはAIの回答での引用や言及を見ます。この観測対象の違いを意識しておくと、混乱しにくくなります。 AIに引用されやすいコンテンツの具体的な作り込み方は、ここでは扱いません。土台となる考え方は別の記事に譲り、ここではSEO資産を活かして両輪で回すという設計の話にとどめます。GEOと近い概念であるAIOの位置づけや、生成AI時代のSEO最適化の考え方を先に押さえたい方は、次の記事もあわせてご覧ください。 関連記事：AIOとは？生成AI時代のSEO最適化戦略と実践ステップを解説

GEO対策は何から着手すべきか

GEO対策で最初に決めるべきは、施策の中身ではなく着手の優先順位です。やるべきことを網羅したチェックリストは数多くありますが、限られた人員と時間ですべてを一度に始めると、どれも中途半端になりがちです。全部を同時に走らせないことが、遠回りを避ける最初の分岐点になります。 優先順位を決める軸は、大きく三つあります。効果の大きさ、着手の工数、そして自社の現状です。効果が大きく工数が小さい施策から手を付け、効果が読みにくく工数の大きい施策は後ろに回します。加えて、自社にすでにある資産を踏まえると、着手すべき順番はさらにはっきりします。

まず自社の既存資産を棚卸しする

着手の前に、自社がすでに持っている資産を棚卸しすることが出発点になります。GEO対策はゼロから何かを生み出す作業だと捉えられがちですが、実際には既存の資産を生かせる場面が少なくありません。 棚卸しの対象になるのは、たとえば次のようなものです。導入前に、手元に何があるかを書き出してみてください。

• すでに検索から評価を得ている記事
• 社内にしかない一次情報やデータ、取材や実績の記録
• 著者や監修者として名前を出せる人材

これらは新たにつくるよりも早く、AIに引用される材料へと育てられます。手元にある資産を把握しないまま施策を並べると、本来なら短い工数で効くはずの打ち手を見落としてしまいます。

効果と工数のトレードオフで着手順を決める

着手順は、効果の大きさと工数の重さを二つの軸に置いて整理すると決めやすくなります。頭のなかだけで考えると全部大事に見えてしまうため、いったん書き出して並べ替えることをおすすめします。

効果と工数の組み合わせ	着手の目安
効果が大きく、工数が小さい	最優先で着手する
効果が大きく、工数が大きい	計画を立てて段階的に取り組む
効果が小さく、工数が小さい	余力があれば着手する
効果が小さく、工数が大きい	当面は見送る

  効果が大きく工数が小さい領域から着手するのが基本です。多くの場合、既存の良質な記事に手を入れる作業がここに当てはまります。反対に、効果の読みにくい大がかりな施策を最初に選ぶと、成果が見えないうちに息切れしてしまいます。個々の施策の作業内容は別の記事に譲ります。ここでは、どの施策を先に選ぶかという判断の物差しを持ち帰っていただければ十分です。 効果が大きいとひと口に言っても、頭のなかだけでは判断がぶれます。効果の大小を見立てるときは、次のような材料を並べて考えると、感覚に頼らずに済みます。

• そのテーマが、生成AIへの質問として実際によく投げかけられているか
• 自社が確かな答えを持っているか、他社にない情報を出せるか
• すでに検索から一定の評価を得ていて、伸びしろが見込めるか

工数の見積もりも、あいまいなまま進めると後から膨らみます。着手前に、次の三つを確かめておくと後戻りを減らせます。

• ゼロから作るのか、手元にある記事を作り替えるのか
• 必要な一次情報が社内にすでにあるのか、集めるところから始めるのか
• 内容の確認や承認に、何人がどの段階で関わるのか

この二つの見立てを突き合わせると、着手順は自然と定まります。効果の材料が多くそろい、工数の懸念が少ないテーマから順に手を付ければ、序盤から手応えを得やすくなります。

土台を整えて引用されやすい形に作り替え、外部への言及を広げていく一連の流れは、実際に手を動かす段になるほど判断が増えていきます。設計や実行の壁にぶつかったときは、外部の力を借りる選択肢もあります。

GEO対策の進め方と、各段階で変わること

GEO対策は、土台を整え、引用されやすい形に作り替え、外部の言及を広げ、測って直すという順序で回すと無駄がありません。いきなり個別の施策に飛びつくのではなく、段階を踏むことで、各工程で何が変わるのかが見えやすくなります。ここでは四つの段階に分けて、それぞれで起きる変化を確認します。

段階1 土台を整える

最初の段階は、自社の現状を把握して着手対象を定める土台づくりです。前の章で触れた既存資産の棚卸しが、ここに当たります。どの記事に評価があるのか、どこに一次情報があるのか、誰を著者や監修者に立てられるのかを整理します。 この段階を経ると、闇雲に手を動かす状態から、着手対象が明確な状態へと変わります。土台が定まらないまま施策を進めると、後でどこに効かせたかったのかが曖昧になりがちです。急がば回れで、まずは現状を見える化しておくと、後の工程が軽くなります。次に進む前に確かめたいのは、着手する記事とテーマが一覧になっていること、そして各テーマで自社が出せる情報の有無が整理できていることです。ここが埋まっていれば、段階2で迷いにくくなります。

段階2 引用されやすい形に作り替える

次の段階は、棚卸しで選んだコンテンツを、AIが要点を抽出しやすい形に作り替える工程です。ここでコンテンツそのものの質と分かりやすさに手を入れます。 この段階を経ると、AIが自社の情報を拾いにくい状態から、要点を抽出しやすい状態へと変わります。作り替えの具体的な手法、たとえば定義の示し方や情報構造の整え方は、ここでは踏み込みません。土台の考え方は別の記事に譲り、作り替えによってAIにとっての読みやすさが上がるという段階の意味を押さえてください。次に進む前に確かめたいのは、優先度の高い記事から順に手を入れられているか、そして作り替えた記事を後で見返せるよう記録に残しているかです。手当たり次第に直すのではなく、段階1で定めた順序に沿っているかを確認します。

段階3 外部の言及を広げる

三つ目の段階は、自社サイトの外側で名前が言及される機会を増やす工程です。自社ページを整えるだけでなく、第三者からの言及があると、情報の裏づけが厚くなります。 この段階を経ると、自社が一方的に主張している状態から、外部からの言及に支えられた状態へと変わります。外部での言及は短期間で急には増やせないため、段階1や段階2と並行して早めに走り始めておくと効いてきます。時間のかかる打ち手ほど、後回しにせず助走を長く取ることが大切です。次に進む前に確かめたいのは、外部での言及を増やす動きを誰が担うかが決まっていること、そして自社への言及がどこで生まれているかを把握する仕組みがあることです。担い手が宙に浮くと、この段階はいちばん止まりやすくなります。

段階4 測って次の一手を決める

最後の段階は、打った施策の効果を測り、次の一手を決める工程です。GEOは一度やって終わりではなく、月次で観測しながら改善するサイクルに乗せてはじめて成果が育ちます。 最小構成であれば、特別なツールを導入しなくても始められます。次の三つを組み合わせるだけでも、変化を追う土台になります。

手段	見るもの
手動モニタリング	実際にAIへ質問し、自社が引用・言及されるかを確認する
Google アナリティクス（GA4）	AI経由と見られる参照からの流入の変化を追う
Google Search Console	指名検索や関連クエリでの表示・流入の変化を追う

  これらの記録をスプレッドシートに残し、月ごとに並べて推移を見ます。単月の数字に一喜めた一憂せず、月次の流れで判断するのがこの段階のコツです。効果測定を回し始めると、成果が見えない状態から、改善が回り始める状態へと変わります。 記録は、毎月同じやり方で残すことが肝心です。条件をそろえないと、変化なのか測り方のブレなのかが分からなくなります。月初などタイミングを固定し、次のような項目を同じ手順で残しておくと、前月との比較がしやすくなります。

• どのAIに、どの質問文で尋ねたか。質問文は毎回そろえる
• その回答に自社の引用や言及があったか、参照元として表示されたか
• AI経由と見られる参照からの流入と、指名検索の件数

記録がたまってきたら、前月と同じ質問文で結果を突き合わせます。引用されるようになった質問と、依然として出てこない質問を分けて見ると、次に手を入れるテーマが浮かび上がります。比較の単位を毎月そろえておくことが、改善のサイクルを止めないコツです。 進め方の全体像は描けても、各段階に人手を割けるかは別の問題です。段取りは見えたのに実行のリソースが足りないと感じるなら、malnaの伴走支援で、どの段階を社内で担い、どこを外部に預けるかまで含めて設計をお手伝いできます。

GEO対策でつまずきやすいポイントと回避策

GEO対策は成果が見えにくく、続かなくなったり、やりっぱなしで止まったりしやすい取り組みです。先に落とし穴を知っておくと、同じ場所でつまずかずに済みます。ここでは現場で起きやすい三つのつまずきと、その避け方を挙げます。

効果が見えず続かない

最初のつまずきは、効果が見えないまま熱が冷めてしまうことです。GEOはSEOの順位ほど数字がはっきり出ないため、手応えを感じにくい取り組みです。 回避策は、見る指標を先に決めることにあります。着手する前に、AIの回答での引用の有無や、AI経由の参照流入、指名検索の変化など、何をもって前進とみなすかを決めておきます。物差しを先に持っておけば、小さな変化にも気づけるようになり、続ける理由が保てます。誰が指標を決めるかも、あわせて固めておきます。担当者と、その上で判断する責任者の二人が、着手前にこの数字を追うと合意しておくと、成果が見えない時期でも取り組みが宙に浮きません。

一度やって終わりにする

二つ目のつまずきは、施策を一度実施して満足し、そのまま放置してしまうことです。生成AIの回答は同じ質問でも変わることがあり、一度整えた状態がずっと続くとは限りません。 回避策は、一度やって終わりにしないという前提を最初から持つことです。生成AIの回答は移り変わるものだと捉え、月次で観測しながら手を入れ直します。やりっぱなしにしない構えが、じわじわと引用の機会を育てます。止まらないためには、観測の日をあらかじめ決めておくのが有効です。毎月いつ、誰が結果を確認して次の一手を出すかを先に決めておけば、忙しさに紛れて放置されるのを防げます。

施策に同時に手を出して消耗する

三つ目のつまずきは、あれもこれもと同時に着手し、リソースを使い果たしてしまうことです。網羅的なチェックリストを前にすると、すべてを一気に片付けたくなります。 回避策は、優先順位で絞ることに尽きます。効果が大きく工数が小さい施策から順に、段階を踏んで進めます。手を広げすぎないことが、結果的にいちばん早く成果に近づく道になります。あわせて、同時に進めてよい本数の上限を決めておくと、際限なく手を広げずに済みます。一つが片付いてから次に着手するというルールを共有しておくだけでも、消耗はかなり抑えられます。こうしたつまずきは、社内だけで抱えるほど気づきにくくなるものです。

GEO対策は内製すべきか外注すべきか

GEO対策の体制は、戦略と診断は外部の知見を借り、反復できる実行は内製に寄せる分業が現実的です。内製か外注かは二者択一ではなく、工程ごとに担い手を分けて考えると判断しやすくなります。 判断の軸になるのは、次のような点です。社内に割けるリソースがあるか、GEOの専門知識を持つ人材がいるか、施策を続けられる体制が保てるか、そして改善のスピードをどこまで求めるか。これらを照らし合わせて、工程ごとに内製と外注を振り分けます。  

判断の軸	内製が向く場合	外注が向く場合
社内リソース	継続的に人手を割ける	人手を継続確保しにくい
専門知識	社内に知見がある	社内に知見が乏しい
継続性	運用を続ける体制がある	立ち上げ期で体制が未整備
スピード	現状の体制で回せる	早く立ち上げたい

  分け方に迷ったときは、工程を立ち上げと反復に分けて考えると整理しやすくなります。戦略の設計や現状の診断、優先順位づけといった立ち上げの工程は、経験のある外部の視点を借りると精度が上がります。一方、記事の作り替えや月次の記録、観測の積み重ねといった反復の工程は、社内に残すほど知見がたまり、回すほど速くなります。最初は外部に伴走してもらい、型ができたら内製の比率を上げていくという移し方も現実的です。 費用は会社や支援範囲によって幅があるため、具体的な金額は各社の見積もりで確認するのが確実です。金額そのものを比べるより、その費用でどの工程をどこまで担ってもらえるのかをそろえて比較することをおすすめします。 malnaは、伴走型のWebマーケティング支援として、戦略の立案から実行、そして社内への内製化までを一気通貫で支援しています。GEO対策でも、どの段階を社内で担い、どの段階を外部で補うかという設計から、実行の伴走までをお手伝いできます。自社だけで体制を描き切れないときの選択肢として検討いただければ幸いです。

よくある質問

GEO対策の実行段階で担当者から挙がりやすい疑問を、優先順位・測定・体制の観点から4つにまとめました。どれも進め方でつまずきやすい論点なので、着手する前に目を通しておくと、社内で判断に迷ったときの手がかりになります。

GEO対策はどのAIから対応すべきですか

利用者数の多いChatGPTを軸に据えるのが基本です。調査用途で使われやすいPerplexity、検索面に組み込まれるGeminiやAI検索も押さえておくと安心です。ただし最優先は、自社の顧客が実際に使うAIです。顧客像に合わせて対応の順番を決めてください。

効果が出ているか分からないとき、どこを見ればよいですか

まず実際にAIへ質問し、自社が引用・言及されるかを確認します。次にAI経由の参照流入と、指名検索の変化を見ます。単月の数字ではなく、月次の推移で判断することが大切です。物差しを先に決めておくと、小さな変化にも気づけます。

既存記事の改修と新規記事の作成、どちらを先にやるべきですか

原則として、既存の良質な記事の改修を先に進めます。すでに評価のある記事のほうが引用につながりやすく、作り替えの工数も新規作成より小さく済むためです。新規作成は、改修で埋められないテーマが残った段階で検討すると効率的です。

GEO対策は社内の誰が担当すべきですか

SEOやコンテンツを担う担当者が起点になります。ただし一次情報の提供には現場や広報の協力が欠かせないため、一人に任せきりにはしにくい取り組みです。部門をまたいで小さく始め、必要に応じて役割を広げるのが現実的です。

まとめ

GEO対策は、検索順位ではなく、生成AIの回答に自社が選ばれる状態をつくる取り組みです。やることの一覧は数多くありますが、成否を分けるのは施策の網羅性よりも、優先順位と進め方だと感じます。 まずは自社の既存資産を棚卸しし、効果が大きく工数の小さい施策から着手します。土台を整え、引用されやすい形に作り替え、外部の言及を広げ、測って直すという順序で回します。効果が見えず続かない、やりっぱなしになる、手を広げすぎて消耗するという三つのつまずきを避けながら、月次で改善を重ねていきます。体制は内製か外注かの二択で考えず、工程ごとに担い手を分けるのが現実的です。 進め方の設計や体制づくりでつまずいたときは、malnaへご相談ください。現状の資産と体制に合わせて、どこから着手し、どの段階を伴走で支えるかまで、一緒に整理します。 関連記事：【2025年度版】AIマーケティングとは？活用事例から最新トレンドまで徹底解説  

内製か外注かを一度に決めず、工程ごとに担い手を分けて月次で改善を重ねる運用は、社内だけで回し続けるのが難しい場面も出てきます。体制づくりの段階から、伴走して支えることもできます。

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