【最新版】生成AI導入支援会社のおすすめ5選！選び方なども解説

本記事では、生成AIを導入するにあたって支援可能な会社について解説しています。具体的な支援内容や選び方も紹介していますので、自社のビジネスへの導入検討にぜひお役立てください。

生成AIとは

生成AI（Generative AI）は、テキスト、画像、音声、動画などのコンテンツを人間のように自動生成できる人工知能技術です。従来のAIはデータ分析や分類といった特定タスクに特化していましたが、生成AIは「新たなコンテンツ」を生み出すことができます。ChatGPTやMidjourney、DALL-Eなどが代表的なサービスとして知られています。

生成AI導入支援企業とは

上記でお伝えした生成AIですが、使うこと自体は簡単ですが、使いこなすことは至難の業です。

そんな中、生成AI導入支援企業とは、企業や組織が生成AI技術を自社のビジネスプロセスに効果的に取り入れるためのコンサルティングやサービスを提供する専門企業です。単なる技術導入だけでなく、戦略策定から実装、運用、教育まで一貫して支援することが特徴です。

生成AI導入支援企業≠システム開発会社

生成AI導入支援企業は、従来のシステム開発会社やSIerとは以下の2点で本質的に異なります。

1. AI特化の専門性：
   • 一般的なシステム開発だけでなく、生成AIの特性や最新技術動向に精通し、業種・業態に応じた最適な活用方法を提案します。
2. 変革マネジメント能力：
   • 技術導入にとどまらず、組織全体の文化改革や人材育成、運用体制の構築までサポートし、生成AIの定着と継続的な活用を実現します。

生成AI導入支援企業の平均費用は？

生成AI導入支援企業のサービス費用は、プロジェクトの内容や規模により幅広く、トータルで数百万円から数千万円程度が一般的です。こうした費用は導入の各フェーズごとに発生し、段階的に積み上がっていく構成になっています。以下ではフェーズごとの費用内訳と、報酬形態の種類について詳しく解説します。

生成AI導入支援サービス　フェーズ別費用の内訳

まず初期コンサルティング費用として20万円から300万円程度が必要です。これは企業の現状分析、課題抽出、AIの適用可能性調査などの初期段階のコンサルティングにかかる費用であり、規模や複雑さにより大きく変動します。

次にPoC（概念実証）費用として50万円から500万円程度が見込まれます。これは限定的な範囲でAIの効果を検証するための費用で、検証範囲や期間によって価格が決まります。

さらに本格的な導入段階では、AIシステムの開発・導入にかかる費用として300万円から3,000万円程度が必要になります。この費用はカスタマイズの程度や既存システムとの連携複雑性により大きく変動します。

そして導入後も運用保守、モニタリング、継続的改善のためのランニングコストとして月額10万円から100万円程度が継続的に発生します。

これらの費用は投資規模として大きく見えるかもしれませんが、生成AIの導入は単なるコストではなく、業務効率化や新たな価値創出、他社との差別化を実現するための戦略的な投資です。しっかりとした計画のもと、自社に最適なパートナーを選びと、適切な規模で導入を進めることが重要です。

生成AI導入支援サービスの報酬形態

生成AI導入支援企業の報酬形態は、以下の4つのパターンがあります。それぞれにメリット・デメリットがあるため、導入目的やプロジェクトの性質に応じて、最適な形態を選びましょう。

1. 固定料金制：
   • 明確な成果物と納期を設定し、一定の料金で提供するモデルです。予算管理がしやすい反面、追加要件への対応に柔軟性が低い場合があります。
2. 工数ベース（人月単価）：
   • 投入する人材のスキルと時間に基づいて料金を算出するモデルです。変更や追加要件に柔軟に対応できる反面、最終的なコストが不明確になりがちです。
3. 成果報酬型：
   • AI導入による業務効率化やコスト削減などの成果に連動した料金体系です。リスクシェアの観点からメリットがある一方、成果の定義や測定方法の合意が重要です。
4. サブスクリプション型：
   • 月額または年額で継続的にサービスを利用するモデルです。初期投資を抑えられる反面、長期的には総コストが高くなる可能性があります。

依頼する内容に応じて最適な報酬形態を取る会社と契約しましょう。

生成AI導入支援会社を選ぶ5つのポイント

生成AI導入支援会社を選定する際には、自社のニーズと相手企業の強みが合致しているかを多角的に評価することが重要です。ここでは、選定で失敗しないために押さえておきたい5つのポイントについて詳しく解説します。

①生成AI導入支援の「対応範囲」を確認する

生成AI導入支援会社が提供するサービス範囲は企業によって大きく異なります。

戦略立案から実装、運用まで一貫して対応可能な包括的サービスを提供する企業もあれば、特定フェーズに特化した専門企業も存在します。戦略コンサルティングやAIモデル構築など、自社が必要とするフェーズをカバーしているかを事前に確認しましょう。また、将来的な拡張性も見据えて、柔軟に対応できる会社を選ぶことが大切です。

②生成AI導入支援の知識や実績の有無

生成AIの効果的な活用には、技術知識だけでなく、適用する業界・業種に対する深い理解が不可欠です。

業界特有の課題や規制、ビジネスプロセスを熟知している支援企業は、より実効性の高いソリューションを提案できます。金融、製造、小売、医療など、自社の属する業界での導入実績を持つ企業を優先的に検討することで、業界特有の課題に対応した効果的な導入が期待できます。

また、同業他社での成功事例を持つパートナーは、業界標準や先進事例に関する知見も豊富であり、競争力向上に貢献する可能性が高いといえます。

③生成AI導入支援における実績と事例をチェック！

支援企業の実績は、そのノウハウと信頼性を示す重要な指標です。以下の点を確認しましょう。

単に「AI導入支援」という広い実績ではなく、具体的な生成AI技術（大規模言語モデル、画像生成AI、音声生成AIなど）の導入実績を確認しましょう。また、企業規模や導入目的が自社と類似したケーススタディを持つ企業は、自社の課題に対しても適切なアプローチを提供できる可能性が高くなります。

可能であれば、過去のクライアントからの評価や声も参考にすることで、プロジェクト進行や成果に対する客観的な評価を得ることができます。

④生成AI導入支援後のサポート体制の充実度

生成AIの導入は一過性のプロジェクトではなく、継続的な改善と拡張を伴うプロセスです。導入後の運用サポート、トラブル対応、アップデート対応などを含む包括的なサポート体制が整っているかを確認しておきましょう。特に、技術的なサポートだけでなく、運用フェーズまで含めた「伴走型サポート」がある会社は、長期的な成果につながりやすくなります。

また、サポート窓口の対応時間や方法、SLA（サービスレベル契約）の内容なども事前に確認しておくべきポイントです。

⑤生成AI導入支援に伴うセキュリティ対応

生成AIの導入には、機密データや個人情報を扱うケースが多く、セキュリティ体制は重要な判断材料です。以下のセキュリティ対策が整っているか確認しましょう。支援企業自身のセキュリティ対策はもちろん、AIソリューション導入時のセキュリティリスク対策に関する知見と実績を持っているかを評価することが重要です。

特に、情報セキュリティマネジメントシステム（ISMS）やプライバシーマークなどの認証取得状況、データ保護に関するポリシーや対策、インシデント発生時の対応計画などを確認することで、セキュリティリスクを最小化できます。また、業界特有の規制やガイドラインに対応できることも安心して任せるための重要な条件となります。

生成AI導入支援会社5選

malna株式会社

URL : https://sokusen-ai.malna.co.jp/

よくある「ChatGPTなどのAI活用方法を見せられて終わり」のようなAI導入研修ではなく、会社専属の担当者がワンツーマンで、社内のAI担当者の育成にコミット。導入から定着までを見据えた一気通貫サポートで社内の人材主導でAI活用を自走できる体制に。社内業務時間を30%以上効率化も可能

エクサウィザーズ

URL : https://exawizards.com/

AIプラットフォーム「exaBase」を通じて、年間250件以上のAI/DXプロジェクトを支援。法人向けChatGPTの提供など、生成AIの実装に強み。

NOVEL株式会社

URL : https://n-v-l.co/

生成AI活用の課題設定から領域選定、ソリューション提案、開発・実装までをワンストップで支援。AI SaaSプロダクト「SAKUBUN」を運営。

アイレット株式会社

URL : https://www.iret.co.jp/

Google CloudやAWS環境での生成AI導入を支援。業務課題に応じた生成AI活用方法の提案からシステム開発支援、本番導入のための教育支援まで対応。

株式会社エンカラーズ

URL : https://encolors.co.jp/

FAQチャットボットやマーケティング資料の自動生成など、業務効率化を目的とした生成AI導入支援を提供。全国対応で多様な業種に対応。

まとめ

本記事では生成AIの基本概念から支援企業の選び方、費用感、おすすめの支援企業まで包括的に解説してきました。

生成AI導入の成功には、以下3つのポイントが重要です。

1. 適切なパートナー選び:
   自社の業界や課題を理解し、必要な支援領域を提供できる企業を選定する
2. 段階的な導入アプローチ:
   小規模なPoC（概念実証）から始め、成功体験を積み重ねながら展開する
3. セキュリティと運用体制の構築:
   情報漏洩リスク対策と継続的に改善できる体制づくりが重要

生成AIは単なるツールではなく、ビジネス変革を支える重要なパートナーです。自社のニーズに合った導入計画を立て、信頼できる支援企業と共に段階的に実装を進めましょう。費用対効果を見極めながら、長期的な視点で取り組むことが成功への鍵となります。

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