2025.03.31

その他

【2025年度版】AIマーケティングとは？活用事例から最新トレンドまで徹底解説

近年、生成AIは業務効率化やコスト削減、人間には生み出すことのできないクリエイティブの制作などからマーケティング分野において、とても注目されています。本記事では、生成AIの基本概念から具体的な活用事例、導入のメリットとリスク、そして最新のトレンドまでを詳しく解説します。

マーケティング領域で生成AIを活用してできること5選

生成AIは、従来のマーケティング手法を根本から変える可能性もあるほど、マーケティングにおいて影響をもたらす技術です。特に以下の5つの領域では、すでに実用化が進んでおり、成果も上がっています。それぞれの領域で、どのようなことが可能になるのかを見ていきましょう。

データ分析（ユーザーの行動の把握、自動レポート作成）

マーケティングにおけるデータ分析は、ユーザー理解と戦略立案の要ですが、膨大なデータを処理し、有用なインサイトを得るには多大な時間と専門知識が必要です。そこで生成AIを活用することで、アクセスログや購買履歴、SNSの発言内容などを瞬時に分析し、ユーザーの傾向を可視化できます。

例えば、ChatGPTのような生成AIをBIツールやCRMと連携させれば、「どのチャネルから流入したユーザーが最も高いCV率を持っているか」「離脱率が高いページの共通点は何か」といったレポートを自動で生成可能になります。これにより、コスト削減や精度の向上などに繋がり、多くのメリットをもたらしています。

三菱総合研究所が作成した情報収集・レポートの自動化のAIサービス「ロボリサ」

出典：三菱総合研究所

コンテンツ生成（デザイン、動画、コピーなどの作成）

マーケティング施策には、多種多様なコンテンツが必要です。WebサイトやSNS投稿、広告、ホワイトペーパー、動画などの制作には、時間も予算もかかります。生成AIはクリエイティブを短時間で作ることができ、効率化につながります。

たとえば、ChatGPTやNotion AIは自然な文章を数秒で生成でき、MidjourneyやDALL-Eといった画像生成AIでは、プロンプト入力だけで広告バナーやSNS用画像が完成します。また、動画制作ツールのSynthesiaでは、実在するようなAIアバターが商品説明を行う動画を作成可能です。

一貫性のあるブランド表現を維持しながら、複数パターンの素材を瞬時に用意できるため、テストマーケティングにも向いています。

Hailuo AIによる広告画像の生成

SNS運用（投稿作成・分析の自動化）

SNSマーケティングは今やBtoB・BtoC問わず重要なチャネルとなっていますが、継続的に成果を出すには投稿内容の企画から制作、投稿後の分析まで多くの工程があります。そこで、HootsuiteやBufferなどのSNS運用ツールに搭載されているAI機能を使えば、トレンドに合った投稿文の生成、投稿時間の最適化、ユーザーの反応分析が可能です。また、過去のデータから「この曜日のこの時間が最もエンゲージメントが高い」といった提案もしてくれます。

SNSでの話題化を狙う「企画ネタ出し」や「ハッシュタグ提案」もAIに任せられるため、少人数のチームでも効率的なSNS運用が可能になります。

広告運用（AIによるクリエイティブ生成とターゲティング最適化）

広告の成果は、クリエイティブとターゲティングの最適化に大きく左右されます。生成AIは、A/Bテスト用の複数のクリエイティブを自動生成したり、ユーザーごとに最も効果の高い広告を出し分けるといった機能もあるので、広告運用にとても役立ちます。

GoogleのAI搭載広告ツール「Performance Max」やMetaの「Advantage+」などでは、テキスト、画像、CTAなどをAIが組み合わせ、最適な広告フォーマットをリアルタイムで生成します。ターゲティングも機械学習を通じて自動で最適化されるため、運用工数を抑えながら高い広告効果が期待できます。

PersadoやPhraseeといったAIコピーライティングツールも、CTRやCVRを向上させるメッセージの選定に役立ちます。

個別最適化したマーケティング（個別最適化したコンテンツの生成・配信・チャットボット機能）

ユーザー1人ひとりの興味関心や行動に応じたマーケティングは、LTVの向上や離脱防止に欠かせません。生成AIは、ユーザーのセグメントや行動パターンに応じて、最適なコンテンツを生成・配信することができます。

たとえば、Adobe SenseiやSalesforce Einsteinでは、閲覧履歴や過去の購入情報に基づいて、メール文面やWebバナーの内容を自動で生成することにより、ユーザーの関心にピンポイントで訴求できます。また、チャットボットに生成AIを組み込むことで、FAQ対応だけでなく、商品提案やキャンペーン案内まで行うことができ、顧客の行動体験を幅広くサポートできます。

このような仕組みは、ユーザーにとって自然で心地よい体験となり、ブランドロイヤルティの向上にもつながります。

「ECCオンラインレッスン」が提供するチャットボットサービス

出典：UserLocal

AIを生成したマーケティングの成功事例3選

1. Netflix | レコメンドAIで視聴時間最大化

動画配信サービスのNetflixでは、ユーザー間の視聴履歴や視聴傾向、ジャンルの好み、評価データなどを分析し、AIを活用したコンテンツレコメンド機能を導入しています。

このレコメンド機能により、ユーザー体験がスムーズになったことで、視聴時間平均で20％以上向上したという報告もあります。

また、AIは限定人気作品をお勧めするのではなく、ユーザーの感情や行動履歴に基づき、レコメンドを行うため、より深いエンゲージメントの創造にも取り組んでいます。

参考：https://ai-market.jp/purpose/ai-marketing-analysis/#AI-3

2. はるやま商事 | ユーザーごとに最適なレコメンデーション

紳士服販売の「はるやま商事」では、AIによるユーザーごとに最適なレコメンドを導入し、ECサイト上の顧客体験を大きく向上させています。

同社は、ユーザーの性別・年齢・職業といった基本的な属性情報に加え、閲覧履歴や購入履歴、クリック傾向などの行動データをAIで分析しました。このため、ユーザーにとっては「ちょうど欲しかった」商品をとりあえず提案できるようになり、CVR（コンバージョン率）の向上に成功しました。

さらに、メールマーケティング生成AIを活用し、ユーザーごとに異なるコンテンツのダイレクトメールを自動作成・配信します。これにより、開封率やクリック率の改善も実現しました。従来型の一斉配信では難しかった「個別最適化された提案」を、AIによって高速かつ低コストで実現している点が、本事例の大きな特長です。

参考：https://ai-market.jp/purpose/ai-marketing-analysis/#DM

3. 伊藤園 | テレビCMに生成AIモデルを活用

伊藤園は、2023年9月に上映された「お～いお茶」シリーズのテレビCMにおいて、AIで生成したAIタレントを採用しました。このモデルは実在しない人物でありながら、まるで人間のような自然な表情や動きを持ち、視聴者に違和感を与えない仕上がりとなっています。

今回の取り組みでは、生成AIによってデザインされた人物モデルをベースに、動きや表情、音声の一部までをCG・AI技術で再現しました。

この新しい広告手法により、キャスティングや撮影にかかるコストの削減を瞬間的に、SNSなどを通じた「AIモデルって誰？」「本当に人間じゃないの？」といった話題性の創出にも成功しました。

出典：伊藤園

生成AIのメリットとデメリット

生成AIは、マーケティング領域で強力なサポートツールとなってくれる一方で、著作権侵害や情報漏洩などのデメリットもあります。以下では、生成AI導入のメリットとデメリットについて解説します。

メリット

生成AI導入のメリットには以下のようなものがあります。

業務効率化と生産性向上

生成AIは、文章作成・画像生成・動画編集・レポート作成など、従来人手で行っていた反復作業を大幅に自動化できます。実際にカナダの大手小売業社ウォルマートでは、商品説明文をAIで生成することで、これにかかる時間を100分の1に減らすことに成功しました。また、AIが商品ページを作成したことにより、Eコマース事業は前年同期比(2024年4-6月)で22%成長しており、マーケティングの観点からも、効果をもたらしています。

参考：https://business-ai.jp/retail/rerailer-katsuyoujirei6/?utm_source=chatgpt.com#1001

コスト削減

生成AIはマーケティングにおいて、クリエイティブ制作からデータ分析、顧客対応まで幅広く対応できるため、様々な業務でコスト削減が期待されています。実際に、大手家電量販店のビッグカメラでは、ストソーシングしていたコネクトセンターの予算をSalesforceのAIである「Einstein」を活用し、自動化したところ、20%の削減に成功しました。

参考：https://www.salesforce.com/jp/blog/jp-benefits-of-marketing-with-ai/?utm_source=chatgpt.com

個別最適化したマーケティング活動

AIはユーザーの閲覧履歴・購買履歴・関心ジャンルなどのデータを分析し、ユーザー一人ひとりに合ったコンテンツをリアルタイムで配信可能です。実際、アパレル企業のはるやま商事は、AIを活用してユーザーの属性に応じたパーソナライズドレコメンドを実施し、CVR（コンバージョン率）の向上を実現しました。このような仕組みは、LTV向上にも大きく貢献します。

参考：https://ai-market.jp/purpose/ai-marketing-analysis/#DM

革新的なアイディアの創出

生成AIを使えば、従来の枠にとらわれないクリエイティブを制作できます。たとえば、「30代女性向けのSNSキャンペーン案を5つ考えて」などと指示すれば、ユニークなプロモーション企画が瞬時に提示されます。実際に飲料水メーカーのサントリーは、ChatGPTを使って広告のアイディアを考え、その斬新な広告が話題を呼びました。

出典：サントリー

データ分析と予測の精度向上

膨大なデータを解析してユーザー行動を予測したり、広告やキャンペーンの効果を数値化して見える化したりするのも生成AIの得意分野です。Netflixでは視聴履歴に基づいたレコメンドシステムに生成AIを取り入れた結果、視聴時間が平均20％以上増加したという報告もあります。このように、AIを活用することで、データを正確に分析し、マーケティング効果を高めることができます。

参考：https://ai-market.jp/purpose/ai-marketing-analysis/#AI-3

デメリット

生成AIは、たくさんのメリットがある一方、以下のようなデメリットもあります。

著作権侵害

生成AIは過去の膨大なデータから学習しているため、画像生成AIが有名なキャラクターに酷似したイラストを出力するなど意図せず既存の著作物に似たものを生成してしまうリスクがあります。商用利用前には必ず利用規約や著作権の有無を確認する必要があります。AIを導入する際に、著作権を侵害しないような使い方を検討しておくと良いでしょう。

顧客からの信頼低下の可能性

自動生成されたコンテンツの内容が不正確だったり、誤解を招く表現だったりすると、ユーザーからの信頼を損ねる恐れがあります。実際にカナダの航空会社でチャットボットが誤ったFAQ回答をして賠償金を払うことになったケースもあります。AI導入の際は、常にリスクがあることを理解し、リスクを抑えた体制を整えてから導入を行いましょう。

参考：https://ai-dx-lab.com/news128/?utm_source=chatgpt.com

情報漏洩

AIツールにアップロードした社内資料や顧客情報が、クラウド上で第三者に悪用されるリスクもあります。とくに2023年には、韓国の大手電子製品メーカーの社員がChatGPTに業務データを入力したことが原因で機密情報が流出した例も報告されました。生成AIを業務に活用する際には、社内の利用ガイドラインを整備し、利用範囲を制限するなどの対策が求められます。

参考：https://www.aeyescan.jp/blog/chatgpt/?utm_source=chatgpt.com

生成AIを活用するうえでは、効果的な利活用と安全管理の両立が求められます。メリットとリスクをしっかりと理解した上で、自社の課題やリソース状況に応じた使い方を検討していきましょう。

マーケティング領域で使えるAIツール5選

このセクションでは、マーケティング担当者が、日々の業務を効率化し、成果を最大化するために活用できるAIツールを5カテゴリに分けて紹介します。ぜひ、導入の際のツール選びに役立ててください。

1.コンテンツ制作ツール

生成AIは、画像や動画、文章などのコンテンツを短時間で作成できるため、コンテンツ制作の分野で、今後ますます活用が期待されています。

文章生成AI

・ChatGPT
- ◦ OpenAIが提供する対話型AI。アイデア出し、キャッチコピー作成、ブログ記事の下書き、メール文面の提案など、テキストを使った幅広い業務に対応。最近では社内FAQの自動生成や研修教材の初稿作成にも使われています。
・Notion AI
- ◦ ドキュメント作成に特化したAI。文書構成の提案や要点の自動要約、箇条書きの整理などに優れており、社内資料作成の効率化が可能です。プロジェクト管理や議事録作成といったタスクにも相性が良いのが特徴です。

画像生成AI

・DALL-E
- ◦ OpenAIが開発した画像生成AIで、テキストで入力することで高品質な画像を生成できます。広告バナーやランディングページのビジュアルの試作段階で活用されており、複数案を短時間で出力できます。
・Midjourney
- ◦ 芸術的・抽象的な表現に優れた画像生成AI。特にSNSやポスターなど、視覚インパクトを重視したクリエイティブ制作で注目されています。ブランディングや世界観の表現にも強みがあります。

動画生成AI

・Synthesia
- ◦ テキストを入力するだけで、AIアバターがナレーションを行う動画を自動生成します。商品説明動画やマニュアル動画、社内研修コンテンツなどの用途で導入が進んでいます。多言語対応も可能です。
・Runway ML
- ◦ 動画編集に特化した多機能AIツール。不要なオブジェクトの除去、音声文字起こし、字幕生成、モーショングラフィックの自動挿入など、プロレベルの編集が手軽に行えます。ショート動画の制作にも向いています。

2. 広告運用・最適化ツール

生成AIは、クリエイティブ作成やターゲット最適化、データ分析などの観点から、広告運用において、とても期待されています。

AI広告クリエイティブ最適化

・Persado
- ◦ 自然言語処理技術を使って、ターゲットの感情に訴える最適な広告コピーを生成します。企業のブランドトーンを保ちながら、パフォーマンスの高い表現を提案してくれます。
・Phrasee
- ◦ 主にEメールマーケティングやSNS投稿に強みを持ちます。オープン率やクリック率の高い件名・文面をAIが自動生成します。また、A/Bテストを繰り返しながら学習し、ブランドごとにカスタマイズされた「言語モデル」を構築するのが特徴で、単なるテンプレート出力ではなく、ブランド固有の文体や表現力を維持したクリエイティブ制作ができます。

広告パフォーマンス分析ツール

・Google AI-powered Ads
- ◦ Googleの検索広告、ディスプレイ広告、動画広告において、AIによる自動入札や広告コピー最適化などが可能です。リアルタイムで予算配分を最適化してくれます。
・Meta Advantage+
- ◦ Meta（旧Facebook）の広告自動最適化ツール。AIがクリエイティブ、配信タイミング、ターゲティングを統合的に調整し、広告費用対効果を最大化します。

3. SEO・コンテンツマーケティング支援ツール

SEOやコンテンツマーケティングの分野でも、AIを活用すれば、戦略設計やコンテンツ制作がスピーディーになります。

キーワード分析ツール

・Ubersuggest
- ◦ 初心者でも使いやすいUIで、キーワードの月間検索数や競合状況、関連語を一括でチェックできます。コンテンツ設計の初期段階に役立つツールです。
・Ahrefs / SEMrush
- ◦ SEOプロフェッショナル向けツール。競合サイトの被リンク分析、トラフィック推移、検索意図の分類などを行い、戦略的なSEO設計がこのツールでできます。

コンテンツ最適化ツール

・Surfer SEO
- ◦ Google上位表示の競合記事と自社コンテンツを比較し、改善点を具体的に提案してくれます。執筆中の画面でSEOスコアをリアルタイムでチェックでき、記事の完成度を高めることも可能です。
・Frase
- ◦ キーワード入力から構成案の提示、本文生成、FAQ設計までをAIがサポートします。外注ライターやチーム制作にも向いており、コンテンツ制作の一元管理が可能です。

4. SNSマーケティングツール

SNSも投稿作成〜運用〜分析まですべての工程でAIを活用できます。

SNS投稿管理・分析ツール

・Hootsuite / Buffer
- ◦ 複数アカウントの一元管理が可能で、投稿の自動スケジューリングや成果分析機能も搭載してます。バズ投稿の分析や再現などにも活用されています。
・Sprout Social
- ◦ 投稿のパフォーマンスだけでなく、業界平均との比較やエンゲージメントの詳細分析が可能です。顧客との会話内容も蓄積できるため、CRM的な運用にも対応しています。

インフルエンサーマーケティング支援ツール

・Influencity / Upfluence
- ◦ フォロワーの属性やエンゲージメント率から最適なインフルエンサーを選定してくれます。過去のコラボ実績やブランド親和性まで確認でき、失敗の少ない施策設計が可能になります。

5. 顧客データ分析・パーソナライズツール

顧客理解に基づき、顧客にあったマーケティングを展開することは、LTVにおいてとても大切です。AIを活用すれば、顧客分析から最適化までが可能になります。

AIカスタマー分析ツール

・Adobe Sensei
- ◦ Web行動・購買履歴・過去の反応をもとに顧客セグメントを構築し、それぞれに最適なコンテンツを配信します。例えば「離脱率が高い顧客層」にだけクーポンを配信する施策などが可能です。
・Salesforce Einstein
- ◦ CRMに蓄積されたユーザーデータをもとに、購入確率や顧客の次の行動を予測します。営業活動の優先度付けや、リテンション施策の最適化に役立ちます。

チャットボット・カスタマーサポートツール

・Drift
- ◦ 営業支援に特化したチャットボットで、サイト訪問者の行動に応じたリアルタイム対応が可能です。特定ページを見ているユーザーだけにキャンペーンを表示することもできます。
・Chatfuel
- ◦ LINEやMessenger向けに直感的なUIでチャットボットを作成できます。問い合わせ対応、商品案内、リマインダー配信など幅広い用途に対応しており、ノーコードで運用できる点も魅力です。

これらのAIツールは、正しい使い方をすれば、マーケティングの様々な場面で業務効率化や売上増加などのメリットをもたらします。業務のどの部分をAIに任せるべきかを明確にし、少しずつ取り入れることで、大きな成果へとつなげていくことができるでしょう。