文章生成AIのプロンプトをうまく書くコツを紹介！実際の活用事例や気をつけるべき注意点まで徹底解説！

「ChatGPTに聞いたのに思った回答が得られない…」と感じたことはありませんか？

文章生成AIをうまく使いこなすには、AIに命令をする文章”プロンプト”がとても重要です。

本記事では、生成AIをビジネスで使い倒すために欠かせないプロンプトの書き方、業務別のプロンプト例、さらに用途別のおすすめAIツール、活用時の注意点まで、わかりやすく解説します。

是非、この記事でプロンプトの書き方のコツを理解し、日々の業務に役立てていただけたら幸いです。

文章生成AIとは？

近年、生成AIの発展により、日々の業務のあり方が大きく変化しています。その中でも特に注目を集めているのが「文章生成AI」です。本記事では、生成AIの基本的な定義から、文章生成AIで使えるプロンプト例やおすすめツールまで丁寧に解説しています。

生成AIの定義と特徴

生成AIとは、プロンプト(AIに与える指示)に応じて、文章・画像・音声などを生成するAIを指します。従来のAIが既存データの分類や分析を得意とするのに対し、生成AIは新しいコンテンツを生み出すことを目的としています。そのため、業務への応用が効き、近年急速に活用が進んでいるのです。

文章生成AIとは

文章生成AIとは、文章に特化した生成AIの一種で、人間のような自然な文を自動生成することができます。ChatGPTやClaudeなどのツールが代表的な例であり、ブログ記事の執筆、メール作成、議事録の要約、商品説明文の作成など、あらゆるビジネスシーンでの活用が進んでいます。

生成AIとプロンプトの関係性

生成AIの効果は「プロンプト」に左右されると言っても良いほど、プロンプトの質は生成AIを活用する上でとても重要です。プロンプトとは、AIへの命令文であり、その書き方次第でAIの出力結果が大きく変わります。つまり、質の高いプロンプトを作成することが、成果を得るためには大切なのです。

プロンプトの役割と重要性

生成AIの活用において、プロンプトは単なる入力文ではなく、AIが文脈を正しく理解し、得たい回答を得るためのとても重要な要素です。

良いプロンプトと悪いプロンプトの違い

良いプロンプトは、目的が明確で、具体的な条件や制約を含んでいるプロンプトです。たとえば「営業メールを作成してください」ではなく、「30代女性向けの新商品を紹介する営業メールを3パターン、箇条書きで生成してください」というような指示にすることで、出力の精度が格段に向上します。一方、曖昧なプロンプトは、AIが意図を読み取れず、的外れな出力につながる恐れがあります。

出力結果を左右する「コンテキスト設計」の考え方

コンテキスト設計とは、AIに対して「誰が・何のために・誰に向けて・どんな形式で」出力するのかを明確に伝える設計手法です。たとえば「あなたは広告のプロです。30代女性向けに美容商品の魅力を紹介するLPの構成案を作成してください」というように、背景情報や役割を明示することで、より質の高い回答を得ることができます。

プロンプト設計の基本ステップ

効果的な出力を得るためには、目的・条件・指示・出力形式の4要素を明確にすることが重要です。以下のステップを押さえることで、AIに意図通りの指示が伝わりやすくなります。

1. 目的：何のために出力させたいか
2. 条件：対象・文体・トーンなどの指定
3. 指示：どのように出力するか（例：5つにまとめて）
4. 出力形式：表、箇条書き、ストーリー形式など

この4ステップを満たすことで、AIの理解力と出力の精度が上がり、業務効率化に繋がります。

明確に書く：あいまいな表現を避ける方法

「わかりやすく説明して」や「短くまとめて」などの曖昧な表現は避け、可能な限り具体的な指示を出しましょう。「小学生でも理解できるように」や「300文字以内で要約して」といった具体的な指示をすることにより、AIが欲しい回答を理解し、出力してくれます。

前提条件・背景情報の設定方法

誰向けに何を伝えるか、その背景を明示することで、AIが文章の方向性を正確に捉えやすくなります。ビジネス用途であれば、「新規顧客に向けた提案資料」「マーケティング部門宛てのメール」など、ターゲット情報を添えると効果的です。

出力形式（箇条書き／表／リスト化）まで指示する重要性

AIは出力形式の指定がないと、冗長で読みづらい文章を生成しがちです。「5つのポイントを箇条書きで」や「表形式で整理してください」というように出力形式を指定することによって、より欲しい回答を得ることができます。

深津式・ゼロショット・Few-shotプロンプトの違いと使い方

プロンプト設計には様々な手法がありますが、代表的なものとして「深津式」「ゼロショット」「Few-shot」の3種類が挙げられます。

1. 深津式プロンプト
   • 生成してほしい文章の構造や文体、出力例を明確に指定するスタイルです。特にChatGPTユーザーの間で知られており、「あなたは◯◯の専門家です。以下の条件に従って出力してください」といった形式で指示を出します。初心者でも比較的高品質な結果を得ることができ、広く使われている手法です。
2. ゼロショットプロンプト
   • 例示を一切含まず、命令文だけで出力を求める方法です。たとえば「この文章を200文字以内で要約してください」といったシンプルな命令がその例です。簡単に作成できますが、出力内容のばらつきが大きくなることがあります。
3. Few-shotプロンプト
   • 事前にいくつかの良い回答例を提示し、それに倣ってAIに出力させる方法です。これにより、AIが文脈や期待されるトーンを理解しやすくなり、より安定した結果を得ることが可能になります。マニュアル化された業務プロセスやルールのある文書作成に向いています。

用途や求める出力品質に応じて、これらの方式を使い分けることで、文章生成AIの能力を最大限に引き出すことができます。

仕事ですぐ使えるプロンプト例4選

ここでは、すぐにビジネスの場で実践できるプロンプト例を業務別に紹介します。ぜひ、日々の業務で役立てていただけましたら幸いです。

定型業務（メール作成・議事録要約など）

日々の業務で頻繁に発生する文章作成も、生成AIを活用すれば短時間で高品質な草案を作成してくれます。ここでは、メール文の作成や議事録の要約などの定型業務で使えるプロンプトをご紹介します。

プロンプト例(営業メールの下書きを3パターン生成 )

上記のプロンプトを入力すると、数秒で3パターンのメール文を作成してくれました。

■ パターン①：やや上品で信頼感を重視したトーン 件名：敏感肌でも、しっとり潤う。今だけ20％オフの特別なご案内 〇〇様 いつもご愛顧いただきありがとうございます。 このたび、30代女性の肌悩みに寄り添う新作保湿クリームが誕生しました。 天然成分100％・無添加処方で敏感肌にもやさしく、マイクロカプセル技術によって、うるおいが24時間持続。 肌本来の力をサポートし、乾燥や刺激からしっかり守ります。 いまなら【期間限定で20％オフ】にてお試しいただけます。 ご自身のご褒美に、ぜひ一度お試しください。 ▼キャンペーン詳細はこちら [キャンペーンリンク]   ■ パターン②：親しみやすくカジュアルなトーン 件名：肌がホッとする、天然うるおいクリーム。今だけ20％オフ♪ こんにちは、〇〇です！ 毎日のスキンケア、もっと肌にやさしくしたいと思っていませんか？ そんなあなたにぴったりの【天然成分100％・敏感肌対応】の新しい保湿クリームが登場しました！ マイクロカプセル技術でうるおいがぐんぐん浸透、しかも24時間キープ♪ 「もう乾燥が気にならない」と好評です！ 【今だけ20％オフ】のキャンペーン中なので、お得に試せるこの機会をお見逃しなく！ ▼詳細はこちら [キャンペーンリンク]   ■ パターン③：専門感と機能性を強調するトーン 件名：乾燥に悩む肌へ。24時間保湿が叶う、次世代クリーム登場。 〇〇様 新たに開発された保湿クリームが、30代女性の肌に寄り添うケアを実現しました。 ・天然成分100％配合で肌へのやさしさを徹底 ・敏感肌にも対応した低刺激処方 ・マイクロカプセル技術で、朝晩1回のケアで24時間潤いをキープ この画期的なクリームを、今なら20％オフでお試しいただけます。 乾燥・刺激に悩む方にこそ、ぜひ使っていただきたい一品です。 ▼ご購入はこちら [キャンペーンリンク]

プロンプト例(打ち合わせ議事録を簡潔に要約し、ToDo付きで出力 )

上記のようにフォーマットを指定すると、以下のようにフォーマット通りに出力をしてくれます。

## 会議事サマリー   **会議名**：プロジェクトX週次進捗会議   **日時**：2025/4/18(金) 14:00-15:00   **場所**：会議室（名称未記載） **参加者**：山田（PM）、佐藤（デザイン）、鈴木（開発）、田中（マーケ）、伊藤（管理）、中村（顧客担当） **目的**：プロジェクトXに関する各担当進捗の共有と課題解決の検討   ## 議題と議題内容 ### 議題1：各担当進捗報告 **主な議論**：   – デザインはUIモックアップが80%完了しており、来週火曜（4/23）に完了予定。 – 開発はAPI開発が65%完了。DBは完了済みだが、テスト環境構築に遅れ。 – マーケティングはローンチプラン初稿とSNS案3案を作成済み。   **決定事項**：   – 各担当、完了予定日までにタスクを仕上げることを確認。 – テスト期間の確保を優先し、遅延回避策を並行で検討する。   **懸案事項**：   – 鈴木：API環境の不安定さ – 佐藤：デザインデータの管理効率 – 中村：顧客からの追加要望対応   ### 議題2：現状の課題とリスクの共有   **主な議論**：   – 納期が1週間遅れる可能性があることを共有 – テスト期間が短縮される恐れがあり、全体スケジュール調整が必要 – 予算は現時点で35%消化済。追加リソース投入を検討中   **決定事項**：   – テスト計画を4/24までに山田が策定 – 追加予算の調整と見直し案を伊藤・田中で分担   **懸案事項**：   – テストフェーズの時間確保 – 追加予算承認の可否   ## 全体決定事項   テスト期間を確保するため、今週中に調整案をまとめる 各担当は個別タスクの完了を厳守 顧客要望の優先順位付けと影響整理を中村が行う   ## 参加者別アクション項目 ### 山田（PM） * テスト計画策定（期限：2025/04/24）（優先度：高）   ### 佐藤（デザイン） * UIデザイン完成（期限：2025/04/23）（優先度：高） ### 鈴木（開発） * API環境の安定化対応（期限：2025/04/22）（優先度：高） ### 田中（マーケ） * 予算見直し案作成（期限：2025/04/25）（優先度：中） ### 伊藤（管理） * 追加予算の調整案検討（期限：2025/04/26）（優先度：中） ### 中村（顧客担当） * 顧客報告・要望整理（期限：2025/04/22）（優先度：高）   ## 次回会議   **日時**：2025年4月25日（金）14:00〜 **場所**：同会議室   **予定議題**：各担当のタスク進捗確認、テスト計画の確定、予算調整の進捗共有、顧客要望対応の整理状況

今回は、テキストでそのまま出力する形でしたが、希望があれば、PDFでも出力ができますので、ぜひアレンジしてご利用ください。

コンテンツ作成（記事・SNS・商品説明文）

コンテンツ制作においても、生成AIは非常に有効です。SEOや構成を考慮した記事案を即座に複数提案してくれます。以下は、コンテンツマーケティングやプロモーションで活用できるプロンプト例です。

プロンプト例(SEOを考慮した記事構成案の提案  )

以下が、出力された構成5つです。長くなってしまうため、ここでは一部を割愛しています。

構成案1：初心者向けガイド タイトル: 「初心者でもわかる！文章生成AIプロンプトの基本と活用法」​ メタディスクリプション: 文章生成AIのプロンプト設計に悩む初心者向けに、基本的な考え方と活用法をわかりやすく解説します。​ H1: 初心者のための文章生成AIプロンプト入門​ H2: プロンプトとは何か AIに指示を与えるための文言 プロンプトの重要性 基本的なプロンプトの作り方 目的を明確にする 具体的な指示を出す 初心者におすすめのプロンプト例 ブログ記事の作成 商品説明文の作成​ 検索意図: 文章生成AIのプロンプト設計に不慣れな初心者が、基本的な知識と活用法を学びたいと考えている。   構成案2：効果的な使い方を知りたいユーザー向け タイトル: 「文章生成AIプロンプトの効果的な使い方とコツ」​ メタディスクリプション: 文章生成AIを活用するためのプロンプト設計のコツや、効果的な使い方を具体的な例とともに紹介します。​ H1: 文章生成AIプロンプトの効果的な使い方​ H2: プロンプト設計のポイント 明確な目的設定 具体的な指示の重要性 効果的なプロンプトの例 マーケティング文書の作成 FAQの自動生成 プロンプト設計の失敗例と改善策 曖昧な指示の問題点 改善のための具体的な方法 検索意図: 文章生成AIを活用しているが、より効果的なプロンプト設計の方法やコツを知りたいと考えているユーザー。

ここでは割愛していますが、構成3では、事例を見たいユーザー向け、構成4では最新情報を知りたいユーザー向け、構成5では比較したいユーザー向けの構成が出力されています。このように、SEO記事やブログ作成でも上記のプロンプトを入力すれば、簡単に構成を作成してくれます。

プロンプト例(Instagram用のキャッチコピーを10案生成 )

💡 Instagramキャプション案（3パターン） ✅ 1案目：忙しい朝のルーティンにぴったりの手軽さ 朝のバタバタ時間でも、うるおいチャージは1本で完了🌿 天然成分配合＋即効性で、メイク前の肌がしっとり整う✨ 毎朝1分、自分にやさしくする新習慣💛 #時短スキンケア #朝のルーティン #天然成分 #ナチュラルビューティー #スキンケア初心者 👉 プロフィールリンクからチェックしてみてね！🛍️💫🌞🧴🌱 ✅ 2案目：敏感肌でも安心して使える優しさ 乾燥や赤みで悩んでいた私の肌にも、やさしく寄り添ってくれる💧 パラベンフリー＆低刺激処方だから、敏感肌さんにも安心😌🌿 「肌がほっとする」そんなスキンケア、始めてみませんか？ #敏感肌スキンケア #低刺激処方 #肌荒れ対策 #パラベンフリー #ナチュラルケア 💬 気になることがあればコメントで気軽に聞いてね🧡🪞🌸🧴🛁🌿 ✅ 3案目：使用した友人からの口コミや評価 「これ使い始めてから肌が落ち着いた！」って友達が絶賛👏 天然成分＆長期保湿で、1週間後の肌がまるで違う✨ “肌が変わると気持ちまで前向きになる”そんな声、続々と🕊️ #スキンケアレビュー #リアルボイス #保湿クリーム #ナチュラルスキンケア #美肌習慣 🌟 プロフィールリンクから今すぐチェックしてね🧴💬💓🌱✨🧖‍♀️

Instagramのキャプション文も文章生成AIを使えば、一瞬で作成してくれます。

資料作成（企画書・提案書・プレゼン）

企画書や提案書、プレゼン資料の構成を効率的に整理したいときにも、生成AIは有効です。章立てや要点整理を短時間で行えるため、思考のたたき台として活用できます。

プロンプト例(提案書の構成案を箇条書きで出力)

以下のようにタイトルと確証の要点をまとめて出力してくれました。ここでは、一部を割愛して紹介しています。

第1章：現状の業務課題と改善ニーズの明確化 【目的】 現在の社内における文書作成業務の課題と非効率性を定量的・定性的に把握し、改善の必要性を示す。 【要点】 現状の業務実態：社内の提案書、報告書、議事録などに要する工数は月間500時間超。 ➤【図表提案】「部署別文書作成工数グラフ」＋「コスト換算表（人件費換算）」 主な課題点：属人化・表現力のばらつき・作成遅延・校正負荷の増大。 定性的課題：成果物の品質ばらつき、二重チェック体制の負荷、マネージャーのレビュー工数増加。 第2章：AIライティング支援ツールの概要と導入による効果 【目的】 提案するツールの機能と特長を理解してもらい、業務課題をどう解決するかを明示する。 【要点】 導入予定のツール概要：自然言語生成AIを活用し、プロンプト入力で提案書・要約・議事録などを自動生成。 具体的なメリット： 文書作成時間を最大70%削減（実証データあり） 品質の標準化と表現バリエーションの向上 プロンプトテンプレートによるナレッジ共有化 効果事例：競合企業A社では導入後、社内資料作成工数が月間350時間→120時間に減少。 ➤【図表提案】「作成時間の比較」「導入後の品質評価アンケート結果」 第3章：導入に伴うコストと投資対効果（ROI） 【目的】 経営判断に必要な初期費用、ランニングコスト、ROIの予測値を明確にし、投資判断を支援する。 【要点】 初期コスト：設定・研修・プロンプト整備等で約30〜50万円。 ランニングコスト：月額3万円前後（3部門利用想定） 人的リソース削減による金銭換算：月間300時間削減 × 平均時給3,000円 → 月90万円分のコスト圧縮効果 ROI試算：初年度ROI 約680%、2年目以降は黒字化 ➤【図表提案】「ROIシミュレーション表」「年間コスト比較グラフ」

プロンプト例(サービス紹介スライドの原稿作成)

指示に沿って、引き締まったトーンでスライド原稿を5枚作成してくれました。今回は一部のみ掲載します。

◆ スライド1：市場課題と機会 本文（箇条書き） 業務の文書作成工数が増加傾向 ナレッジ共有の属人化が進行 生成AIの実用化が急速に進展 AI活用による生産性向上ニーズ拡大 図表提案 「市場動向グラフ（文書業務の平均時間推移）」 「AI活用意向に関するB2B調査結果」 話者ノート 2025年現在、文書作成業務の負荷は増す一方で、生成AIの導入意向は70％を超えています。当社の新サービスは、こうした背景にフィットしたタイムリーなソリューションです。 ◆ スライド2：サービス概要と差別化 本文（箇条書き） AIによる自動ライティング支援 テンプレート活用で業務標準化 セキュアな社内ナレッジ連携 業界特化型プロンプトを搭載 図表提案 「競合比較表（機能・対応業界・価格など）」 話者ノート 本サービスは、文書の“構成思考”まで補完できる点が競合優位性です。また、独自の業界別プロンプトによって即戦力レベルの文書が自動生成可能です。 ◆ スライド3：想定顧客と市場規模 本文（箇条書き） 想定顧客：中堅～大手B2B企業 対象部門：営業・企画・カスタマーサクセス 市場規模：国内 約1,200億円（2025） 年間成長率：30%以上で推移中 図表提案 「想定導入業種一覧マトリクス」 「SaaSライティング市場成長グラフ」 話者ノート 想定市場は大手SaaS企業や製造、金融等のナレッジ業務を多く抱える法人部門。5年以内にターゲット企業の10％導入で売上50億円規模のポテンシャルがあります。

データ整理・分析サポート

データから示唆を引き出し、報告や提案に活用できるプロンプト例です。

プロンプト例(CSVデータの傾向を文章で要約 )

仮の表データ

表を分析し、ポイントを即座に要約してくれました。

🔍 データ分析サマリー 2025年1月〜3月の売上データを見ると、全カテゴリ・全地域で売上は右肩上がりに推移しており、特にスキンケアカテゴリの東京エリアにおける成長が顕著です。全体としては都市部ほど成長率が高く、カテゴリ別ではスキンケアが最も大きな売上を構成しています。 📌 主要インサイト 1. スキンケア部門の成長が牽引役に 東京エリアのスキンケア売上は1月120万円から3月180万円へ50%増加。大阪・福岡もそれぞれ30%〜40%の成長を記録。美容への継続投資意欲が高い層を獲得できており、今後も主力商品としての位置づけが期待されます。 2. 地域別では東京が突出して高成長 3月の全カテゴリ合計売上で東京が全体の約45%を占める構成に。大阪は34%、福岡は21%と差が明確。東京は商品受容度が高く、マーケティングや新商品のテスト市場として有効性が高いと判断できます。 3. メイクアップ部門の成長率は緩やか 3ヶ月で東京・大阪・福岡ともに15〜20%の緩やかな成長にとどまり、他カテゴリに比べて伸び率が鈍化。トレンド変化の影響、または季節要因の影響がある可能性があり、プロモーション戦略の見直しが必要です。 ✅ 推奨アクション 1. スキンケアカテゴリへの広告投資強化 スキンケアの売上成長をさらに伸ばすため、東京・大阪を中心にSNS広告・キャンペーンを集中的に展開し、LTVの高い顧客層を獲得すべきです。 2. 東京エリアでのテストマーケティング強化 首都圏での顧客反応が最も良好なため、新製品や限定商品はまず東京で投入し、反応をもとに他エリア展開の戦略を設計しましょう。 3. メイクアップ商品の再ポジショニング 低成長に対しては、Z世代や20代後半女性向けのトレンド訴求を強化したプロモーションや、既存ラインの見直しによるテコ入れが必要です。

以上が、すぐ実践できる業務別のプロンプト集です。日々の業務でぜひお役立てください。

業界別｜生成AI活用の成功事例まとめ

生成AIを活用し、成功をおさめている企業も多くあります。ここでは、企業の生成AIの活用事例を見ていきましょう。

教育業界｜Z会：生成AIを活用した教材開発

Z会では、教材作成の工程に生成AIを導入しています。従来、教員が手作業で行っていた問題作成や設問パターンのバリエーション生成を、生成AIにより一部を自動化しました。これにより作問工数を大幅に削減するとともに、生徒のレベルや進度に応じた教材出力が可能となり、きめ細かな個別指導を行うことにもつながっています。また、AI出力の確認・調整は人間が行うことで、品質も担保しています。

出典：【AI学習教材「atama+」を使用！】AI基礎完成コース｜Ｚ会個別指導教室 ｜難関校受験に強い学習塾 Ｚ会の教室

広告分野 | 画期的なアイディア出し

サントリーは、「GREEN DA・KA・RA やさしい麦茶」の新CM 「やさしい麦茶、発芽大麦入りました。」篇 で、AIを活用して広告 を公開しました。このCMでは、サントリーの社員がChatGPTを活用していた際に誕生した 「やさしい麦茶宣伝部のAI部長」 が指揮をとり、さまざまなユニークなアイデアをもとに広告制作が進められました。

出典：サントリー食品インターナショナル | ChatGPTで「やさしい麦茶」宣伝部の”AI部長”が誕生！ …

小売・EC業界｜楽天：商品説明文の自動生成

楽天では、出店店舗が利用する店舗運営システム「RMS」に生成AIを組み込み、商品説明文の自動生成機能を提供しています。これにより、出店者は簡単な商品情報を入力するだけで、複数パターンの紹介文草案を即時に作成することができ、ライティング業務の負担が軽減されます。さらに、言語調整やキーワード挿入にも対応しており、SEOを意識した訴求力のある商品ページの作成が可能になっています。

参照・出典：「楽天市場」、 AIを活用した店舗運営の効率化や生産性向上を推進・支援 | 楽天グループ株式会社

用途別｜おすすめ文章生成AIツールまとめ

ここでは、おすすめのAIツールを業務ごとに紹介します。ぜひ導入の際は参考にしてみて下さい。

定型業務におすすめのツール

繰り返し行われる定型業務こそ、生成AIが得意とする分野です。ここでは、IT知識がない人でも導入しやすく、実務で即使えるおすすめツールを紹介します。

ChatGPT＋Zapier

 ChatGPTとZapierを連携させることで、定型的な文章生成から送信・管理までを一括自動化できます。たとえば、問い合わせメールへの自動返信、レポートの定時出力、日報のフォーマット整形などを、Zapierのワークフローで設定し、ChatGPTに自然な文章を生成させることが可能です。ノーコードで構築できるため、非エンジニア部門でも導入・運用しやすい点も良いでしょう。

Notion AI

 Notionに統合されたAI機能は、会議議事録の自動要約、ToDoリストの抽出、プロジェクトメモの整理といったタスクが得意な文章生成AIです。特に、ドキュメント作成後の要点抽出や、フォーマットへの再構成が得意で、チーム内の情報共有がスムーズになります。また、ナレッジベースとの相性も良く、「過去の会議内容をAIが文脈を踏まえて要約」するなど、履歴を生かした活用も可能です。

コンテンツ作成におすすめのツール

コンテンツ作成は、SEOやSNSの投稿文、コピーライティングなど幅広い業務に対応が可能です。ここでは、コンテンツ作成におすすめの文章生成AIをご紹介します。

Jasper（旧Jarvis）

 Jasperはマーケティング特化型の文章生成AIで、ブログ記事、広告文、LPのコピーなど幅広いフォーマットに対応しています。SEOテンプレートやペルソナ設定機能が充実しており、「検索意図に合った構成案＋最適化された本文」を短時間で作成可能です。英語ネイティブな生成品質にも定評があり、グローバルマーケティングにも強く、マーケターやライターの業務負担軽減に貢献してくれます。

Copy.ai

 Copy.aiはSNSやプロモーション分野に強いAIライティングツールで、Instagramの投稿文、キャンペーン告知、セールス文面など「キャッチーかつ目的に即した文体」の生成に優れているツールです。出力トーンを「親しみやすい」「プロフェッショナル」「ユーモラス」などから選べる機能があり、ブランドに合わせたメッセージを作成できます。複数案を瞬時に生成するので、アイデア出しにも活用できます。

データ整理・分析サポートにおすすめのツール

マーケティングに欠かせない、データ整理や分析も、生成AIを使えば、効率化することができます。ここでは、データ整理や分析に最適なAIをご紹介します。

Claude 3

  Claude 3はAnthropic社が開発した高性能LLMで、大量のテキストと構造化データ（表、CSVなど）を一括で処理できる点が特徴です。例えば、「アンケートの自由記述＋数値データの相関分析」や「数千行にわたるCSVの傾向分析と自然言語での要約」など、従来の生成AIでは難しかった複雑なドキュメント処理にも対応できます。情報の抜け漏れが少なく、ビジネス文書にも応用が効きます。

ChatGPT（Code Interpreter / Advanced Data Analysis）

 OpenAIのChatGPTに搭載されているCode Interpreter（現Advanced Data Analysis）は、Pythonベースの簡易データ処理が可能で、CSVやExcelの分析、グラフ生成、表計算までを自然言語で指示できます。例えば「このデータの傾向を教えて」「売上推移を月別にグラフ化して」といった要望に対し、数式やコードを意識することなく出力できます。非エンジニアでも分析業務を簡単に行うことができます。

MonkeyLearn

 MonkeyLearnは、非エンジニア向けのテキスト分析プラットフォームです。アンケートの自由回答や口コミデータを、「ポジティブ／ネガティブ」などの感情分類、「価格」「品質」「対応」などのトピック別分類に変換できます。専用ダッシュボードで結果を可視化できるため、分析結果の社内共有やレポート作成もスムーズに行うことができます。ノーコードでカスタムモデルを構築できるため、使いやすいツールです。

生成AIを使う際の注意点とガイドライン

生成AIは業務に様々なメリットをもたらしますが、実際に活用する際には、適切な運用ルールとリスク管理を行うことが不可欠です。本章では、生成AIを安全かつ効果的に活用するために知っておくべき注意点を解説します。

情報の信頼性・事実確認は必須

生成AIは誤った情報を出力することもあります。情報がしっかりと信頼できるものなのか、事実を確認する作業が必要です。

AIハルシネーション（誤った情報の出力）のリスク

生成AIは、あたかも真実のように見える架空の情報を出力することがあります。これを「ハルシネーション」と呼び、特に固有名詞や数値、専門情報に関しては注意が必要です。AIの回答を鵜呑みにせず、必ず一次情報と照合・確認する作業を徹底しましょう。

情報の出典が曖昧な回答には要注意

生成AIは学習元を明示せずに出力を行うため、出典不明の情報や引用元の曖昧な表現が含まれることがあります。特にビジネス資料や公開文書に使用する場合は、出典の信頼性を担保できる情報のみを引用し、裏付けのない記述は使わないようにしましょう。

個人情報・機密情報の取り扱い

生成AIで個人情報を扱う際にはリスクが伴います。以下でそのリスクと対応策を見ていき、導入する際に役立てましょう。

API・クラウド利用時のデータの扱いに注意

ChatGPTやClaudeなどの多くの生成AIはクラウド上で稼働しています。これらに個人情報や機密情報を入力すると、外部サーバーに送信されるリスクがあります。たとえ暗号化されていても、情報漏洩対策として「入力してはいけないデータ」の範囲を社内で明確に定めることが重要です。

企業ガイドラインに沿った使い方が重要

各企業では、AI活用に関する社内ガイドラインやポリシーの整備が進んでいます。業務でAIを利用する場合は、社内の規定（例：外部システム利用の承認、入力内容の制限、ログ取得の義務化など）に従った運用を徹底し、リスク管理と責任の所在を明確にする必要があります。

倫理面・著作権リスク

生成AIを業務で活用する際は、倫理的配慮と著作権の理解が欠かせません。商用利用や公開前には、必ず適切な確認と対応を行うことが必要です。

AI生成物の二次利用・商用利用時の注意点

生成AIが出力したコンテンツは、著作物に該当するか否かが不明瞭なケースがあります。また、利用規約によって商用利用の制限が設けられている場合もあります。特に広告等で使用する場合は、使用可否をツールの利用規約で確認し、必要に応じて出力コンテンツの改変・再編集を行うのが良いでしょう。

著作権・商標類似に関するトラブル回避法

AIは過去の情報を学習しているため、既存の著作物やブランド名称と類似した文言や構成を無意識に出力する可能性があります。特に画像生成やスローガン作成においては、他者の権利を侵害しないよう事前調査と第三者チェックを行うことが不可欠です。

社内展開時のルール整備

生成AIを安全かつ効果的に活用するためには、明確なルールを決めることが大切です。その際には、AIの専門家による研修を活用することで、社内全体の活用レベルを向上させながら、リスクを抑えた運用を行うことができます。

使っていい内容・ダメな内容の明確化

AIに入力してよい情報と、入力してはいけない情報を分類し、具体例を示した利用ルールを明文化することが重要です。たとえば、「製品仕様はOKだが契約書案はNG」といった運用基準を設定することで、社員の判断基準を明確にできます。

社内研修・マニュアル整備のすすめ

AIを活用する上で社内ルールを決めることはとても大事ですが、自社だけで行うとなると、なかなか難しい場面もあります。そんな時は、AIのプロに相談してみましょう。AI導入の技術的なサポートから体制整備、社内のルールやマニュアルの策定まで弊社では一貫した導入サポートを行っております。AIは日々の業務にとても大きなメリットをもたらしますが、使い方を誤ってしまうと、企業のブランドを損なう大きなリスクに繋がります。ぜひ、一度弊社のAIサポートチームにご相談ください。

まとめ

文章生成AIは、生成AIの中でも、1番汎用性が高く、様々な業務で活用されています。その効果を最大化させるには、プロンプトを工夫するだけでなく、AI活用にはらんでいるリスクをしっかりと理解し、その対策をたてた上で運用を行う必要があります。

しかし実際、「どの業務から着手すべきか」「どう社内展開すればよいか」と悩む企業は少なくありません。弊社では、AIを導入した業務の見直しから、プロンプトテンプレートの作成、社員向け研修プログラム、運用体制の整備まで一貫したAI導入のサポートを行っています。

AIを導入し、ビジネスに役立てたい方は、ぜひお気軽にご相談ください。

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