2025.04.05

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広告運用にAIを活用する方法｜任せられる作業とプロンプト例

「広告運用にAIを使いたいが、どの作業から任せればよいか分からない」

「ChatGPTで広告文を作っても、入稿してよいか判断できない」

こんなお悩みはありませんか。

入札の調整や広告文の作成、レポートづくりを続けながら、AIの使い方まで調べるのは大変ですよね。

この記事では、広告運用でAIに任せられる作業と人が判断する作業、媒体の自動化機能、始める手順、工程別のプロンプト例をわかりやすく解説します。

自社の施策のどこにAIを取り入れるかを整理したい場合は、malnaのマーケティング支援でご相談いただけます。

AIを活用した広告運用とは

広告運用で使うAIには、広告媒体に組み込まれたAIと、ChatGPTなどの生成AIの2種類があります。

次の2つです。

広告媒体のAIが、入札や配信を自動で調整する
ChatGPTなどの生成AIが、広告文や画像の案を作る

Google広告では、2025年3月24日の週から、検索とディスプレイのキャンペーンで拡張クリック単価（eCPC）が使えなくなりました。

別の入札戦略へ移行しなかったキャンペーンは、個別クリック単価で入札されます。

eCPCを使っていた場合は、AIに入札を任せるスマート自動入札か、人が単価を決める個別クリック単価かを改めて選びましょう。

参考：自動入札機能について – Google 広告ヘルプ

関連記事：AIで広告運用を効率化するには？活用方法と導入時の注意点

広告媒体が入札や配信を自動で調整する

Google広告のスマート自動入札は、AIがオークションごとに入札単価を調整する入札戦略です。

入札では、デバイス、地域、時間帯、リマーケティングリスト、言語、オペレーティングシステムなどのシグナルが考慮されます。

購入や問い合わせなど、広告の成果として数える行動をコンバージョンと呼びます。

広告主が決めるのは、コンバージョン1件あたりの目標単価や、広告費用対効果の目標値です。

Google広告のP-MAXキャンペーンや、Meta広告のAdvantage+も、配信先や予算の配分にAIを使う機能です。

参考：スマート自動入札について – Google 広告ヘルプ

ChatGPTなどの生成AIが広告文や画像の案を作る

生成AIは、指示文（プロンプト）に応じて文章や画像を作るAIです。

広告運用では、キーワードの候補、検索広告の見出し、バナーの構成案、レポートの要約などの下書きに使えます。

出力されるのは案であり、事実と違う内容や、入稿規定を超える文字数が含まれる場合もあります。

入稿の前に、商品の情報、文字数、表現を人が確かめましょう。

AIに任せる作業と人が判断する作業

広告運用の工程ごとに、媒体のAI、生成AI、人が受け持つ作業を分けると、AIに任せる範囲を決められます。

工程	媒体のAIに任せる作業	生成AIに任せる作業	人が判断する作業
目標とコンバージョンの設定	―	指標の定義を文章に起こす	成果として数える行動と目標値を決める
キーワード選定	―	候補と除外キーワードの案を出す	検索ボリュームを確かめ、登録する語を決める
入札と予算	オークションごとに入札単価を調整する	―	入札戦略、目標値、予算の上限を決める
広告文とクリエイティブ	見出しと説明文の組み合わせをテストする	見出し、説明文、バナーの案を出す	訴求の方向を決め、事実と表現を確かめる
配信	配信面や配信先を調整する	―	除外の設定と配信先を確かめる
レポートと改善	―	集計値から差の大きい箇所と改善案を出す	次に試す施策を選ぶ

媒体のAIは、計測したコンバージョンをもとに入札や配信を調整します。

Google広告のスマート自動入札を使うには、コンバージョントラッキングを有効にする必要があります。

成果として数える行動を人が決めて計測しなければ、媒体のAIは何を増やせばよいかを学べません。

生成AIの出力は、商品の事実と表現を人が確かめてから使います。

参考：スマート自動入札について – Google 広告ヘルプ

参考：レスポンシブ検索広告について – Google 広告ヘルプ

関連記事：AI広告運用代行を選ぶ前に確かめたい項目

主要な広告媒体に組み込まれた自動化機能

Google広告とMeta広告には、入札、配信先、予算の配分にAIを使う機能があります。

次の3つです。

Google広告のスマート自動入札で、目標に合わせて入札単価を調整する
Google広告のP-MAXキャンペーンで、1つのキャンペーンから複数の配信面へ配信する
Meta広告のAdvantage+で、オーディエンス、配置、予算にAIを使う

Google広告のスマート自動入札

スマート自動入札は、Google AIを使い、オークションごとにコンバージョン数やコンバージョン値を最適化する入札戦略です。

種類は、目標アクション単価、目標広告費用対効果、コンバージョン数の最大化、コンバージョン値の最大化の4つです。

利用するには、コンバージョントラッキングを有効にする必要があります。

2026年6月から入札戦略の名称の表記が新しくなり、移行期間中は管理画面の表示名が少し異なる場合があります。

Googleによれば、名称が変わっても入札の処理は変わらず、アカウントでの対応も不要です。

参考：スマート自動入札について – Google 広告ヘルプ

Google広告のP-MAXキャンペーン

P-MAXは、1つのキャンペーンからYouTube、ディスプレイ、検索、Discover、Gmail、マップなどに配信できる、目標ベースのキャンペーンです。

キーワードを使う検索キャンペーンを補う位置づけで、入札にはスマート自動入札が使われます。

検索語句が完全一致キーワードと一致する場合は、P-MAXより、完全一致キーワードを含む検索キャンペーンの配信が優先されます。

ブランドの除外や除外キーワードを設定すると、不要な検索語句への配信を防げます。

参考：P-MAX キャンペーンについて – Google 広告ヘルプ

Meta広告のAdvantage+

Advantage+は、AIと自動化でFacebook広告とInstagram広告のキャンペーンの最適化を助ける、Metaの製品群です。

エンドツーエンド型では、キャンペーンのオーディエンス、配置、予算に自動でAIが使われます。

シングルステップ型は、キャンペーンのすべての目的で利用できる、目標に合わせて調整されたAIソリューションです。

エンドツーエンド型には、セールス、アプリ、リード獲得の3種類のキャンペーンがあります。

参考：Meta Advantage+: AIでFacebook広告とInstagram広告を最適化

AIを取り入れるメリットとデメリット

AIを取り入れると作業の時間を減らせる一方で、判断の理由、データ、情報の扱いに注意が必要です。

次の5つです。

入札や予算の調整を媒体のAIに任せ、手作業の時間を減らせる
広告文や画像の案を生成AIで多く出し、短時間で比べられる
AIの判断理由が見えにくくなるため、目標と除外の設定で補う
データが少ないと成果が安定しにくいため、計測を先に準備する
入力した情報の扱いに注意し、入れてよい情報を社内で決める

関連記事：AIマーケティングのメリット・デメリット！業務別の活用ポイント

入札や予算の調整にかかる時間を減らせる

スマート自動入札では、AIがオークションごとに入札単価を調整します。

キーワードごとに入札単価を見直す手作業が減り、訴求の検討やテストの設計に時間を回せます。

ただし、自動入札にすれば成果が必ず上がるわけではありません。

目標値と予算の上限は人が決め、配信結果を見て見直しましょう。

参考：自動入札機能について – Google 広告ヘルプ

広告文や画像の案を短時間で比べられる

生成AIを使うと、見出しや説明文、バナーの構図の案を、1回の指示で複数出せます。

レスポンシブ検索広告では、複数の見出しと説明文を入れると、組み合わせがテストされ、成果の良い組み合わせが学習されます。

生成AIで案の数を増やし、訴求の違う案を人が選んで入稿すると、テストする案の幅を確保できます。

参考：レスポンシブ検索広告について – Google 広告ヘルプ

AIの判断理由が見えにくくなる

自動入札やP-MAXでは、どの条件で入札額や配信先が決まったかを、人が1件ずつ確かめにくくなります。

成果が落ちたときも、原因が入札、広告文、配信先のどれにあるかを切り分けにくくなります。

目標値、除外キーワード、ブランドの除外は人が設定し、配信結果を決まった間隔で確かめましょう。

参考：P-MAX キャンペーンについて – Google 広告ヘルプ

データが少ないと成果が安定しにくい

媒体のAIは、計測したコンバージョンのデータをもとに入札を調整します。

Google広告のスマート自動入札を使うには、コンバージョントラッキングを有効にする必要があります。

事前のコンバージョンのデータがなくてもスマート自動入札は有効にできますが、結果を正しく評価するには一定の件数が必要です。

Googleは、1か月以上の期間に30回以上のコンバージョン（目標広告費用対効果では50回以上）の獲得を推奨しています。

自動入札を始める前に、成果が管理画面に記録されているかを確かめましょう。

参考：スマート自動入札について – Google 広告ヘルプ

入力した情報の扱いに注意が必要になる

生成AIに入力した内容は、サービスを提供する事業者に送られます。

個人情報保護委員会は、生成AIサービスの利用に関する注意喚起を公表しています。

顧客の氏名や連絡先、未公開の契約条件は入力せず、配信レポートは集計値だけを使いましょう。

参考：生成AIサービスの利用に関する注意喚起等について｜個人情報保護委員会

AIを使い始めるまでの手順

AIを使い始める前に、目的、計測、入力ルールの3つを決めておきます。

次の3つです。

目的と成果として数える行動を決め、目標値を置く
コンバージョンを計測し、AIが学ぶデータをためる
AIに入力してよい情報と入れない情報を社内で決める

目的と成果として数える行動を決める

最初に、問い合わせ、資料請求、購入など、広告の成果として数える行動を決めましょう。

次に、1件あたりの目標単価や、月の目標件数を決めておきます。

決めた行動と目標値は、自動入札の目標アクション単価や目標広告費用対効果の設定に使います。

コンバージョンを計測しデータをためる

Google広告のコンバージョントラッキングなど、媒体の計測を設定します。

テストで申し込みを1件送り、管理画面にコンバージョンとして記録されるかを確かめましょう。

計測が正しく記録されるまでは、自動入札の結果を評価しないようにします。

AIに入力してよい情報を社内で決める

生成AIに入れてよい情報と入れない情報を、使い始める前に社内で決めておきます。

入れてよい情報の例は、公開済みの商品情報、広告文の案、配信レポートの集計値です。

入れない情報の例は、顧客の氏名や連絡先、未公開の契約条件や売上の数値です。

決めた内容は、広告運用に関わる社内の担当者と外部の協力会社にも共有しましょう。

広告運用の工程別に使えるプロンプト例

プロンプト例は、キーワード選定から配信後の分析まで、広告運用の工程ごとに4本あります。

次の4つです。

キーワードの洗い出しで、購入意欲の高い語と除外キーワードの案を出す
検索広告の見出しと説明文を、入稿規定の文字数に合わせて作る
ディスプレイ広告のクリエイティブ案として、バナーのコピーと構図を出す
配信レポートをAIで分析し、目標との差と改善案を出す

〔〕の中を自社の情報に書き換えて使います。

出力はそのまま入稿せず、商品の事実、文字数、表現を人が確かめてから使いましょう。

キーワードの洗い出しと除外キーワード

検索広告に登録するキーワードの候補を、検索した人の段階ごとに出すプロンプトです。

プロンプト例

広告運用の担当者として、検索広告に登録するキーワードの案を出してください。
商品・サービスは、〔例　中小企業向けの勤怠管理システム〕です。
主な顧客は、〔例　従業員30〜100人の会社の総務担当者〕です。
配信する地域は、〔例　全国〕です。
競合と比べた強みは、〔例　導入時の初期設定を代行する点〕です。
次の3つに分けて、各15語ずつ表で出してください。
1. 購入や申し込みの意欲が高い語
2. 比較や検討の段階で使われる語
3. 広告を表示したくない除外キーワードの候補
各語には、検索した人が知りたい内容を1行で添えてください。
検索ボリュームや競合の数値は推測で書かず、空欄にしてください。

出力された語の検索ボリュームは、Google広告のキーワードプランナーで確かめましょう。

P-MAXと検索キャンペーンを併用する場合、検索語句が完全一致キーワードと一致すると、検索キャンペーンの配信が優先されます。

検索広告で必ず受けたい語は、完全一致キーワードとして登録します。

除外キーワードの候補は、求人や無料の情報を探す検索など、購入につながらない検索を外すために使います。

参考：P-MAX キャンペーンについて – Google 広告ヘルプ

検索広告の見出しと説明文

Google広告のレスポンシブ検索広告の入稿規定を、条件に入れたプロンプトです。

プロンプト例

広告運用の担当者として、Google広告のレスポンシブ検索広告の見出しと説明文の案を作ってください。
商品・サービスは、〔例　中小企業向けの勤怠管理システム〕です。
主な顧客と悩みは、〔例　手作業の勤怠集計に時間がかかる総務担当者〕です。
入れたいキーワードは、〔例　勤怠管理システム、クラウド〕です。
伝えたい強みは、〔例　導入時の初期設定を代行する点、無料トライアルがある点〕です。
見出しは全角15文字以内で15個、説明文は全角45文字以内で4個作ってください。
見出しには、キーワードを含む案、強みを伝える案、申し込みを促す案を混ぜてください。
同じ意味の見出しを重ねないでください。
根拠を示せない順位や価格の比較、効果を断定する表現は使わないでください。
各案の横に文字数を書いてください。

見出しは半角30文字（全角15文字）、説明文は半角90文字（全角45文字）まで入力できます。

見出しは3〜15個、説明文は2〜4個まで入力でき、パスは半角15文字までです。

生成AIは文字数を数え間違える場合があるため、入稿画面の文字数表示でも確かめましょう。

LINEヤフー広告検索広告に出稿する場合は、LINEヤフー広告の入稿規定の文字数に合わせて直します。

参考：レスポンシブ検索広告について – Google 広告ヘルプ

ディスプレイ広告のクリエイティブ案

バナーのキャッチコピー、構図、色の案と、画像生成AIへの指示文を出すプロンプトです。

プロンプト例

広告運用の担当者として、ディスプレイ広告のバナーの案を3つ作ってください。
商品・サービスは、〔例　中小企業向けの勤怠管理システム〕です。
主な顧客は、〔例　従業員30〜100人の会社の総務担当者〕です。
広告の目的は、〔例　無料トライアルの申し込み〕です。
配信先は、〔例　Google ディスプレイネットワーク、Meta広告、X（旧Twitter）〕です。
バナーの大きさは、〔例　300×250、1080×1080〕です。
ブランドの色は、〔例　紺と白〕です。
各案について、次の項目を出してください。
1. キャッチコピーを3つ
2. 背景、人物、商品画面などの構図
3. 色の使い方と文字の配置
4. 画像生成AIに入力する英語の指示文
画像の中に、実在の人物、他社のロゴ、他社の商品を入れない指示にしてください。

4つ目の指示文は、お使いの画像生成AIに貼り付けて、画像の案を作るために使います。

画像の中の文字は崩れる場合があるため、キャッチコピーはデザインツールで画像に重ねましょう。

配信先ごとの画像の大きさと文字の量は、各媒体の入稿規定に合わせます。

関連記事：画像生成AIで広告を制作するには？活用事例とメリット・注意点

配信レポートをAIで分析して改善案を出す

キャンペーン別の集計値を貼り、目標との差と次に試す案を出すプロンプトです。

プロンプト例

広告運用の担当者として、次の配信レポートを分析し、改善案を出してください。
期間は、〔例　2026年10月1日〜10月31日〕です。
目標は、〔例　コンバージョン単価を1万円以内にする〕です。
キャンペーン別の表示回数、クリック数、費用、コンバージョン数を次に貼ります。
〔ここに表を貼る〕
次の順で答えてください。
1. 目標との差が大きいキャンペーンと、差の大きさ
2. 差の原因の仮説を、データから言える内容と推測に分けて書く
3. 次の2週間で試す改善案を3つと、成果を確かめる指標
数値を計算した場合は、計算式も書いてください。

貼り付けるのは、キャンペーン単位の集計値だけにします。

顧客の氏名やメールアドレスなど、個人を特定できる情報は入れません。

AIが出した原因は仮説として扱い、管理画面のデータで確かめてから施策を選びましょう。