AIOは意味ない？そう言われる理由と取り組むべき対策を解説

「AIO対策を始めたが、効果が出ているのか分からない」

「意味ないという声もあり、続けるべきか決められない」

こんなお悩みはありませんか。

効果が見えないまま費用や手間をかけ続けるのは不安ですよね。

この記事では、AIO対策で期待できる効果、効果が出るまでの期間の目安、効果の測り方、意味ないと言われる理由と見直し点をわかりやすく解説します。

AIO対策で何を成果として数えるかの整理から始めたい場合は、malnaのマーケティング支援事業でご相談いただけます。

AIO対策で得られる効果とは

AIO対策とは、GoogleのAIによる概要やChatGPTなどのAIが回答を作るときに、自社のページが情報源として選ばれやすくする取り組みです。

AIO対策の効果は、AIの回答で自社の情報が引用され、AI経由の訪問から問い合わせが生まれる可能性がある点にあります。

引用、訪問、問い合わせは連動して増えるとは限らないため、それぞれ別の数値で確かめます。

ただし、Googleは要件を満たしたページでも表示を保証しておらず、Google以外のAIでの扱いはサービスごとに確かめる必要があります。

AIOという言葉の定義やSEOとの違いは、AIOの定義と対策の進め方を解説した記事で紹介しています。

AIO対策で期待できる効果は、次の2つです。

• AIの回答で自社の情報が引用される
• AI経由の訪問から問い合わせが生まれる

AIの回答で自社の情報が引用される

1つ目の効果は、AIによる概要やAIモードの回答に、自社のページへのリンクが表示される点です。

AIによる概要とは、Google検索の結果画面に、AIが作った要約の回答を表示する機能です。

Googleの生成AI機能は、検索インデックスから関連性の高いページを取得して回答を作ります。

Googleは、回答内の情報を裏付けるページへのリンクを目立つように表示すると説明しています。

通常の検索結果とは別の枠で、社名やページが読者の目に入る機会が生まれます。

GA4の「AI アシスタント」チャネルでは、参照元のURLがChatGPTやGeminiなどを含むGA4の一覧と一致した訪問の数を確認できます。

一覧と一致しない訪問は含まれないため、AI アシスタントの数値は、AIの回答から生まれた訪問の全数ではありません。

ただし、Googleは要件を満たしたページでもインデックス登録と配信を保証しておらず、対策をしても引用されるとは限りません。

また、引用元として表示されても、回答の文中で社名が紹介されるとは限りません。

LANYの調査では、美容医療のキーワードで、ある公式サイトがAIによる概要の52.6%で引用されていましたが、回答の文中に社名が出たのは1.35%でした。

引用された回数と、回答の文中で社名が出た回数は、分けて記録しましょう。

参考：Google 検索における生成 AI 機能に向けた最適化のための Google ガイド｜Google 検索セントラル

参考：SEO1位ページの49.4%がAI Overviewsに引用されていない理由は？15万キーワード調査で見えた傾向を解説｜LANY

参考：デフォルト チャネル グループ｜アナリティクス ヘルプ

AI経由の訪問から問い合わせが生まれる

2つ目の効果は、AIの回答を読んで自社のサイトを訪れた人から、問い合わせや購入が生まれる点です。

Contentsquare Japanの調査では、2025年第4四半期のAI経由の流入のコンバージョン率は1.3%でした。

前年の同じ時期から55%増え、他のチャネルがほぼ横ばいか微減の中で伸びています。

調査は世界6,500のウェブサイトのデータで、2024年と2025年の第4四半期を比べたものです。

コンバージョン率の集計は、製造、小売、通信、旅行・ホスピタリティの業界のサイトに限られています。

Contentsquare Japanの調査は「AI経由」の内訳を示しておらず、GoogleのAIによる概要やAIモードからの訪問だけの数値とは言えません。

AIO対策で見込める問い合わせの数として使わず、自社の問い合わせの記録で確かめましょう。

参考：「AI経由」の流入が前年比632％増！ オーガニック検索は減少傾向【Contentsquare Japan調べ】｜Web担当者Forum

AIに引用されるまでの期間の目安

AIO対策の効果が出るまでの期間について、Googleの公式ドキュメントに決まった目安は書かれていません。

Googleは、要件を満たしたページでもインデックス登録と配信は保証されないと説明しています。

決まった目安がないため、着手前と同じ条件で記録を続け、自社の推移で判断しましょう。

新しく公開したページは、Googleがクロールしてインデックスに登録するまで、AIによる概要やAIモードにリンクが表示される要件を満たせません。

インデックス済みのページを直した場合も、Googleが再クロールするまでは直した内容が検索に反映されません。

Googleは、AI機能への表示を制御する設定を変えた場合について、ページの更新頻度に応じて、再クロールに数日から数か月かかる場合があると説明しています。

数日から数か月という期間は再クロールの参考で、AIの回答に引用されるまでや、訪問や問い合わせが増えるまでの期間ではありません。

引用や訪問、問い合わせに効果が表れるまでの期間に公式の目安はないため、直した直後に判断せず、記録を続けて推移で判断しましょう。

GoogleのAIモードとAIによる概要では使うモデルや手法が異なる場合があり、表示される回答やリンクにも違いがあります。

1回の確認で引用されなかったとしても、施策に効果がないとは言い切れません。

反対に、1回引用されただけで効果が出たと判断するのも早すぎます。

施策を始める前に、決めた質問への回答とSearch Consoleの数値を記録しましょう。

同じ質問と同じ指標で毎月記録を続けると、月ごとの推移から変化を読み取れます。

参考：Google 検索における生成 AI 機能に向けた最適化のための Google ガイド｜Google 検索セントラル

参考：AI 機能とウェブサイト｜Google 検索セントラル

データで見るAIによる概要とAI経由の流入

AIによる概要がどの検索で表示され、AI経由の流入がどの程度あるかは、公開されている調査で確かめられます。

期待する効果を数値で見積もるために、表示の範囲、検索順位と引用の関係、流入の規模を確認しましょう。

主な調査の結果は、次の3つです。

• AIによる概要が表示されるキーワードは約4分の1
• 検索上位でもAIに引用されるとは限らない
• AI経由の流入は小さいが伸びている

AIによる概要が表示されるキーワードは約4分の1

LANYが2025年9月時点で158,542個のキーワードを調べた結果、AIによる概要が表示されたのは39,968個でした。

比率にすると25.2%で、およそ4回に1回の検索で表示されています。

表示された39,968個の内訳は、情報を調べる検索が77.1%、商業系（コマーシャル）の検索が17.7%でした。

77.1%と17.7%は表示されたキーワードの内訳であり、検索の種類ごとの表示率ではありません。

カテゴリ別の表示率は、病名や悩みを調べる医療系が73.9%、ファッション系が1.8%でした。

調査は医療・金融・転職・不動産など9カテゴリに絞ったキーワードが対象で、日本語の検索全体の出現率を推計したものではありません。

自社の業種で表示が多いかどうかは、自社の顧客が使う検索語で確かめる必要があります。

参考：SEO1位ページの49.4%がAI Overviewsに引用されていない理由は？15万キーワード調査で見えた傾向を解説｜LANY

検索上位でもAIに引用されるとは限らない

LANYの同じ調査では、AIによる概要が表示されるキーワードで、検索1位か2位のページが引用されていた割合は48%でした。

検索結果で上位に表示されているページでも、半数以上はAIによる概要に引用されていません。

検索順位が上がった効果と、AIに引用された効果は、分けて測る必要があります。

順位だけを見て「AIO対策の効果が出た」と判断すると、実際の引用とずれる場合があります。

参考：SEO1位ページの49.4%がAI Overviewsに引用されていない理由は？15万キーワード調査で見えた傾向を解説｜LANY

AI経由の流入は小さいが伸びている

Contentsquare Japanの調査では、2025年第4四半期にAI経由の流入は前年比632%増でした。

一方で、サイトへの流入全体に占める割合は0.2%にとどまっています。

同じ時期に、オーガニック検索経由の流入の割合は1.7ポイント減りました。

調査対象のサイト全体で見ると、AI経由の流入は今の時点では主要な集客経路とは言えません。

Contentsquare Japanの調査は「AI経由」の内訳を示しておらず、GoogleのAIによる概要やAIモードからの訪問だけの数値とは言えません。

GA4では、GoogleのAIによる概要とAIモードからの訪問は「オーガニック検索」に含まれ、ChatGPTなどからの訪問とは別に集計されます。

自社のサイトでのAI経由の流入の割合と伸び方、問い合わせに至る割合は、GA4の自社の数値で確かめましょう。

参考：「AI経由」の流入が前年比632％増！ オーガニック検索は減少傾向【Contentsquare Japan調べ】｜Web担当者Forum

AIO対策は意味ないと言われる理由

AIO対策が意味ない、効果なしと言われる背景には、AIの回答の仕組みと、効果の測り方や施策の選び方の問題があります。

理由ごとに、どこまで当たっているかを確かめましょう。

主な理由は、次の3つです。

• AIの回答で完結して訪問が増えない場合がある
• 表示される情報源が変わり施策との関係を測りにくい
• llms.txtなど専用ファイルだけをAIO対策にしている

AIの回答で完結して訪問が増えない場合がある

AIの回答を読んだだけで疑問が解決すると、引用元のリンクが表示されてもクリックされない場合があります。

Contentsquare Japanは、オーガニック検索経由の流入が減った背景に、ゼロクリック検索の浸透があるとしています。

ゼロクリック検索とは、検索結果やAIの要約を読むだけで、どのサイトも訪れずに検索を終える行動です。

訪問数だけで効果を測ると、引用されていても「効果なし」に見えます。

AIの回答での表示、訪問、問い合わせを分けて数えれば、どの段階まで効果が出ているかを確かめられます。

参考：「AI経由」の流入が前年比632％増！ オーガニック検索は減少傾向【Contentsquare Japan調べ】｜Web担当者Forum

表示される情報源が変わり施策との関係を測りにくい

GoogleのAIの回答は、コアの検索ランキングの仕組みを使って検索インデックスからページを取得して作られます。

検索順位が時期によって入れ替わるのと同じく、引用されるページも時期によって変わる可能性があります。

AIによる概要は、通常の検索結果に付加価値があるとシステムが判断した場合にだけ表示されます。

施策を変えた直後に1回だけ確認しても、変化が施策によるものかは判断できません。

検索順位やSearch Consoleの数値も同じ時期に記録しておくと、変化の理由を比べやすくなります。

質問と確認の手順を固定し、毎月同じ条件で記録すると、施策との関係を読み取りやすくなります。

参考：AI 機能とウェブサイト｜Google 検索セントラル

llms.txtなど専用ファイルだけをAIO対策にしている

llms.txtとは、AIにサイトの内容を伝える目的で、サイトに置くテキストファイルです。

Googleは、生成AI機能で表示されるために、llms.txtなどのAI向けファイルや特別なマークアップを作る必要はないと説明しています。

Google検索はllms.txtを使わず、ファイルを置いても検索での表示や順位には影響しません。

コンテンツを細かく区切るチャンク化や、AI向けの書き換えも必要ないと明記されています。

生成AI検索に構造化データは必要なく、特別なschema.orgのマークアップもないと書かれています。

ただし、構造化データはGoogle検索のリッチリザルトの対象になるのに役立つため、GoogleはSEO全体の施策として引き続き使うよう勧めています。

専用ファイルを置くだけではGoogle検索での表示は変わらないため、意味ないという評価になります。

Googleは、他のサービスのためにllms.txtを作って管理しても問題はないとしています。

参考：Google 検索における生成 AI 機能に向けた最適化のための Google ガイド｜Google 検索セントラル

効果が出ないときに見直すポイント

AIO対策の効果が出ないときは、施策を足す前に、ページの中身、表示の条件、数え方を順に確かめましょう。

思いつきで直すと、どの変更が効いたのかが分からなくなります。

見直すポイントは、次の3つです。

• 顧客が調べる質問にページが答えているか
• ページがインデックスされスニペットを表示できるか
• 表示と訪問と問い合わせを同じ効果として数えていないか

顧客が調べる質問にページが答えているか

最初に、顧客が購入や相談の前に調べる質問に、ページがはっきり答えているかを確かめます。

Googleは、生成AI検索でも、ユーザーを第一に考えた独自性のあるコンテンツが役立つと説明しています。

既存のコンテンツを要約しただけの文章は、他の場所で手に入る情報の言い換えにすぎないとも書かれています。

質問ごとに、結論が最初に書かれているか、自社の経験や事業から書ける情報があるかを見直しましょう。

更新されないまま古い情報が残っているページは、日付と内容を確認して直します。

施策の具体的な進め方は、AIO対策のやり方を解説した記事で紹介しています。

参考：Google 検索における生成 AI 機能に向けた最適化のための Google ガイド｜Google 検索セントラル

ページがインデックスされスニペットを表示できるか

Googleの生成AI機能に表示されるには、ページがインデックスに登録され、検索結果でスニペットを表示できる必要があります。

スニペットとは、検索結果でページのタイトルの下に表示される説明文です。

検索の技術要件を満たしたうえで、Search Consoleの検索の生成AI機能にサイトが含まれている必要もあります。

Search Consoleの［検索の生成 AI 設定］で、サイトを生成AI機能から除外していないかを確認しましょう。

初期設定では、サイトのリンクとコンテンツを生成AI機能に含める設定になっています。

参考：Google 検索における生成 AI 機能に向けた最適化のための Google ガイド｜Google 検索セントラル

参考：検索の生成 AI 設定｜Search Console ヘルプ

表示と訪問と問い合わせを同じ効果として数えていないか

AIの回答での表示、AI経由の訪問、問い合わせを1つの数値にまとめると、どの段階で止まっているかが分かりません。

表示は増えているのに訪問が増えない場合は、回答だけで疑問が解決している可能性があります。

訪問は増えているのに問い合わせが増えない場合は、訪問先のページから相談までの導線を見直します。

表示そのものが少ない場合は、質問への答え方とインデックスの状態から確かめましょう。

段階ごとの数値を別々に記録すると、次に直す場所を決めやすくなります。

効果を測る4つの指標

AIO対策の効果は、Search Console、GA4、AIへの質問の記録、問い合わせの記録の4つで測ります。

道具ごとに見られる範囲が違うため、1つの数値だけで判断せず、4つを組み合わせて推移を見ましょう。

社名やサービス名での検索の推移は、効果そのものとしては数えず、補助の指標としてあわせて見ます。

効果を測る指標は、次の4つです。

• Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートで表示回数を見る
• GA4のAIアシスタントチャネルで訪問を確認する
• 決めた質問へのAIの回答を毎月記録する
• 問い合わせのきっかけを記録し、指名検索を補助の指標にする

Search Consoleの生成AIパフォーマンスレポートで表示回数を見る

生成AIパフォーマンスレポートは、Search Consoleで、Googleの生成AI機能での表示回数を見られる機能です。

2026年8月31日に、世界中のすべてのウェブサイトに公開されました。

対象は、AIによる概要とAIモードで、サイトへのリンクがユーザーに表示された回数です。

表示回数は、ページ、国、日付、デバイスごとに分けて確認できます。

生成AI機能での表示回数が少ないサイトでは、レポートが表示されない場合があります。

ヘルプが説明している指標は表示回数のため、訪問はGA4で確かめましょう。

参考：生成 AI パフォーマンス レポート（検索）｜Search Console ヘルプ

GA4のAIアシスタントチャネルで訪問を確認する

GA4のデフォルト チャネル グループには、AIのサービスから来た訪問をまとめる「AI アシスタント」というチャネルがあります。

対象は、参照元のURLがGA4の一覧と一致した、ChatGPT、Gemini、Deepseek、Copilot、Grokなどからの訪問です。

一覧と一致しない訪問は含まれないため、AIのサービスから来た訪問の全数を示す数値ではありません。

GoogleのAIによる概要とAIモードからの訪問は、「オーガニック検索」に含まれます。

GA4だけでは、AIによる概要からの訪問と、通常の検索結果からの訪問を分けて見られません。

AI アシスタントの訪問数と、訪問した人の問い合わせ件数をあわせて毎月記録しましょう。

参考：デフォルト チャネル グループ｜アナリティクス ヘルプ

決めた質問へのAIの回答を毎月記録する

Google以外のAIでの扱いは、決めた質問をAIに入力し、回答と引用元を記録して確かめます。

質問は、顧客が購入や相談の前に聞きそうな内容を、自社の事業に合わせて選びます。

毎回同じAIのサービスに同じ質問文を入力し、社名が出たか、どのページが引用されたかを記録します。

1回の結果では施策との関係を判断できないため、複数月の傾向で見ましょう。

記録の具体的な手順は、AI検索での引用状況を調べる手順の記事で紹介しています。

問い合わせのきっかけを記録し、指名検索を補助の指標にする

問い合わせフォームに知ったきっかけを選ぶ項目を設けると、「AIの回答」を選んだ人の数を把握できます。

フォームの回答は自己申告のため、AIの回答で知った人の全数ではなく、問い合わせの傾向を見る目安として扱いましょう。

AIの回答で社名を知った人が、回答を読んだ時点ではリンクをクリックせず、後日あらためて社名で検索してサイトを訪れる場合もあります。

後日の検索から訪れた場合、GA4ではAI経由ではなく検索からの訪問として記録されます。

社名やサービス名など、特定の会社を指す語での検索を指名検索と呼びます。

指名検索の推移は、Search Consoleの検索パフォーマンスで、社名やサービス名を含む検索語の表示回数を見て確かめます。

着手前の数か月分の値を記録しておき、同じ長さの期間で比べましょう。

指名検索や問い合わせは、広告や展示会など他の施策の影響も受けるため、指名検索の増加だけでAIO対策の効果と判断しないようにします。

他の施策を実施した時期と、AIの回答で社名が出た記録もあわせて残しておくと、AIO対策による変化と区別しやすくなります。

何を目標の数値にするかは、AIOの定義と対策の進め方を解説した記事で紹介しています。

AIO対策に今取り組むべきかの判断基準

AIO対策に今取り組むかは、顧客が購入前に調べ物をする検索が多いかと、インデックス登録などSEOの基本ができているかで判断します。

効果の大きさは業種や検索の目的によって違い、ページがインデックスされていなければGoogleのAIによる概要にリンクは表示されません。

AIO対策は一度の作業で終わらず、決めた質問への回答の記録、Search ConsoleとGA4の確認、ページの修正を毎月続ける手間がかかります。

着手する前に、誰がどの頻度で記録と修正を担うかを決め、手が足りない場合は問い合わせにつながる重要なページに絞って始めましょう。

判断の基準は、次の2つです。

• 情報を探す段階の顧客が多い事業は優先度が高い
• SEOの土台が弱ければAIO対策より先に直す

情報を探す段階の顧客が多い事業は優先度が高い

顧客が購入や相談の前に調べ物を重ねる事業は、AIO対策を優先して検討する候補になります。

LANYの調査では、AIによる概要が表示されたキーワードの77.1%が、情報を調べる検索でした。

カテゴリ別のAIによる概要の表示率は、医療系が73.9%、ファッション系が1.8%でした。

ただし、LANYの調査は9カテゴリのキーワードでの表示の傾向を示したもので、AIO対策の成果や費用対効果を示したものではありません。

自社の顧客が購入前に調べる質問を書き出し、実際に検索してAIによる概要が表示されるかを確かめましょう。

表示される質問が多い場合も、取り組むかどうかは、自社の表示・訪問・問い合わせの記録と、記録と修正を続けられる工数をあわせて判断します。

外部に任せる場合の業務内容は、AIO対策の運用代行を解説した記事で紹介しています。

参考：SEO1位ページの49.4%がAI Overviewsに引用されていない理由は？15万キーワード調査で見えた傾向を解説｜LANY

SEOの土台が弱ければAIO対策より先に直す

Googleは、生成AI検索でも基本的なSEOのベスト プラクティスが引き続き有効だと説明しています。

Googleは、生成AI検索向けの最適化もSEOと同じだとしています。

ページがインデックスされていなければ、AIO対策を重ねてもAIによる概要やAIモードにリンクが表示される要件を満たせません。

Search Consoleでインデックスの状況と技術的な問題を確かめ、問題があれば先に直しましょう。

クロールできない状態や重複ページの多さも、Googleが引き続き重要とする確認項目です。

インデックスや技術要件に問題がないサイトでは、質問への答え方と効果の記録に絞って取り組めます。

参考：Google 検索における生成 AI 機能に向けた最適化のための Google ガイド｜Google 検索セントラル

まとめ：AIO対策の効果を測りながら改善を続けよう

AIO対策で期待できる効果は、AIの回答での引用と、AI経由の訪問からの問い合わせの2つで、それぞれ別の指標で確かめます。

Googleの公式ドキュメントに期間の目安はなく、着手前と同じ条件で記録を続けて自社の推移で判断します。

意味ないと言われる主な理由は、訪問が増えない、施策との関係が見えない、専用ファイルだけで済ませる、の3つです。

効果が出ないときは、質問への答え、インデックスとスニペット、数え方を順に見直しましょう。

効果は、Search Console、GA4、AIへの質問の記録、問い合わせの記録の4つで測り、指名検索の推移は補助の指標として見ます。

まずは施策を変える前に、決めた質問への回答とSearch Consoleの数値を記録するところから始めましょう。

記録を見てページの中身やインデックスの問題を直すときは、malnaの広告以外のリード獲得方法を構築する（SEO施策支援）で相談できます。

AIを使える人材が社内にいない場合

効果が出る段階はわかった、でもAIの回答を記録してページを直し続ける担い手が社内にいない

記録と改善は自社で進められますが、質問選びと記録の型づくりは、AIの実務に慣れた人と始める方法もあります。

malnaでは、AI活用の実務経験を持つ人材をご紹介するAIタレント名鑑を運営しています。

採用ではなく業務委託として、週1日から相談いただけます。

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