2025.04.28
AI動画生成とは？仕組み・おすすめツール・活用事例を徹底解説
動画コンテンツの需要が高まる中、「高品質な動画を短時間で作りたい」「専門的なスキルがなくても魅力的な動画を制作したい」という思いを抱えた方も多いのではないでしょうか。
このような悩みを解決する強力な味方がAIを用いた動画生成です。
本記事では、AI動画生成の基本概念から実践的な活用法、動画生成におすすめなツールまで、ビジネスやクリエイティブ活動を次のレベルへ引き上げるための情報を解説します。
目次
AI動画生成とは？仕組みとできること
近年、動画コンテンツの需要が急速に高まり、「誰でも手軽に、短時間で高品質な動画を作りたい」というニーズが拡大しています。こうした課題を解決する革新的な技術が「AI動画生成」です。
AI動画生成の定義と注目される理由
AI動画生成とは、AIを活用して、テキストプロンプトや画像などの入力素材から自動的に動画コンテンツを作成する技術です。従来の動画制作では、撮影、編集、エフェクト追加など多くの工程と専門知識が必要でしたが、AI動画生成ツールはこれらのプロセスを大幅に簡略化して、手軽に動画を作成できます。
特に2023年後半から2025年にかけて技術は急速に発展しており、その背景には以下の理由が考えられています。
- SNSやWeb上での動画コンテンツの需要拡大
- クリエイティブ業界での人材不足と高いコスト
- 生成AI技術の飛躍的な進化によるクオリティの向上
- リモートワークの定着による非対面コミュニケーションツールのニーズ
AI動画生成の基本プロセス
AI動画生成は、複数の先端技術を組み合わせた統合的なシステムです。動画生成のための主な流れは以下のとおりです。
- テキスト解析：
入力されたプロンプト（説明文）をAIが理解し、動画構成を設計 - 画像生成・処理：
MidjourneyやStable Diffusionなどのモデルを活用し、フレーム画像を生成 - 音声合成：
自然なナレーションを自動生成（TTS＝Text-to-Speech） - モーション生成：
静止画に動きを加えたり、人物の表情や動作を生成 - 合成・編集：
すべての要素を統合し、一本の動画に仕上げる
AI動画生成のツールでは、上記のプロセス全体がワンストップかつリアルタイムで行われ、ユーザーはイメージをテキストにして入力するだけで動画が完成します。
従来の動画編集ソフトとの違い
AI動画生成ツールと従来の動画編集ソフト（Adobe Premiere ProやFinal Cut Proなど）には、大きな違いがあります。
AI動画生成は「専門性の壁を下げる」や「制作の効率化」に大きな価値を提供してくれます。
AI動画生成のメリット
AI動画生成のメリットの一つは、動画制作にかかる時間とコストを大幅に削減できる点にあります。従来は撮影や編集、機材の手配などに多くのリソースが必要でしたが、AIツールを使えば、わずか数十分以内で高品質な動画を作成することが可能です。
短時間＆低コストで高品質
AI動画生成の最大の魅力は、制作時間とコストの大幅な削減です。従来の動画制作では、撮影準備、スタジオレンタル、機材、編集作業など多くのリソースが必要でした。
例えば、30秒のプロモーション動画を作る場合、
- 従来の方法：制作期間 2〜3日、外注費用は10〜50万円
- AI動画生成：制作時間 30分〜2時間、コストは月額数千円～数万円のツール利用料のみ
このような効率化により、個人や小規模事業者でも本格的な動画マーケティングを実現できるようになっています。
多くのAI動画生成ツールは、多言語音声合成やリップシンク機能を備えており、1本の動画を20言語以上に変換可能です。
- 英語・中国語・スペイン語など、多言語ナレーションの自動生成
- 話者の口の動き（リップシンク）も自然に変換
- 国や文化に合わせてビジュアルを自動最適化
これらの機能により、低コストでグローバル向けのマーケティング動画を展開することもできます。
データに基づくマーケティング活動を最適化
AI動画ツールは、視聴データを活用したABテストやパフォーマンス分析にも活用できます。以下では、最適化する際のポイントを紹介します。
- 複数の動画パターンを生成し、最も効果的なものを検証
- 視聴者の離脱ポイントを解析し、構成を改善
- ターゲットごとにマッチした動画の量産も可能
AI動画生成は単なる制作効率の向上だけではなく、マーケティング効果の最大化にも貢献してくれるでしょう。
クリエイティブ制作で活躍
AIはアイデア出しや構成設計のサポートにも活用できます。例えば、クリエイティブ制作では以下の3点がポイントになります。
- テーマに合わせたストーリーボード自動生成
- 過去の成功事例に基づいた構成案の提示
- トレンドキーワードを取り入れた企画の提案
たとえば「春の新製品紹介」といった指示をするだけで、季節感のある構成やキャッチコピーを自動生成してくれるツールも存在します。
デメリットと注意点
AI動画生成は非常に魅力的な技術ですが、すべての課題を解決する“万能ツール”ではありません。ここでは、導入前に知っておくべき注意点や制限を解説します。
カスタマイズ性と感情表現には限界がある
現在のAIでは、カスタマイズ性と感情表現には限界があるとされています。例えば、以下のような繊細な表現が難しいとされています。
- 独自の世界観やブランドトーンの完全な再現
- 微妙な感情の変化（例：「笑顔→感動して涙ぐむ」）の自然な表現
- 映像演出の細部までの精密なコントロール
特に、表情・ジェスチャー・間の取り方といった「人間らしさ」は、まだ発展途上といえます。より人間らしさを重視する場合は、人の手による最終調整が不可欠です。
品質のばらつきとツールごとの差に注意
AI動画生成ツールの性能は選ぶツールごとに大きく異なります。AI動画生成ツールの主な注意点は以下のとおりです。
- 無料／低価格ツールでは不自然な動きや表情が出る場合がある
- 同じプロンプトでも生成結果が都度異なることがある（ランダム性）
- 日本語の音声合成や字幕の精度は、英語に比べてやや劣る傾向がある
実際に生成された動画を使用する際は、事前のテスト利用や日本語対応の品質確認が重要です。
著作権・肖像権など法的リスクへの配慮
AIが自動で生成するコンテンツには、以下のような法的リスクが潜んでいます。
実際に、ある企業が生成したAI動画内に著作権保護されたアート作品が含まれており、訴訟問題に発展したケースもあります。商用利用時には、利用規約の確認と専門家にチェックしてもらうこともおすすめです。
【法的リスク】
- 実在の人物に酷似したアバターの自動生成
- 意図せず商標・ブランドロゴ・アート作品などが含まれる背景を生成
- 学習データに含まれる著作物を模倣してしまうリスク
セキュリティや社内ルールとの整合性
企業でAI動画生成ツールを導入する場合、以下の点を考慮しておくことが重要です。
様々なリスクを回避するためにも自社に合ったガイドラインの策定が必要になります。
【考慮すべきポイント】
- 機密情報をAIツールにアップロードする際の情報漏洩リスク
- プライバシーポリシーや社内規定との整合性
- クリエイティブチームやマーケティング部門との役割分担の明確化
失敗事例・炎上例を紹介
以下では、AI動画生成に関連する失敗事例や炎上例を紹介します。今回紹介する事例では、AI動画生成の導入時に注意すべきポイントを解説していますので、ぜひ参考にしてください。
Luma Dream Machineによる動画生成の失敗
一つ目は、Luma Dream Machineを用いて動画を生成した際の失敗例について4つの視点から解説します。
- 元画像の複雑さによる破綻
Luma Dream Machineでアニメ動画を生成する際、複雑な元画像を使用すると、情報が正確に再現されず、背景が失われたり、不自然な変化が生じることがあります。例えば、ズームインするだけの動画になり、背景に謎の文字が現れるなどの問題が発生しています。 - テキストプロンプトの複雑さ
長大で複雑なプロンプトを入力した場合、AIが意図を正確に理解できず、生成結果が不適切になるケースが報告されています。具体例として、アニメキャラクターが実写風に変化したり、服装が勝手に変更されるなど、一貫性が欠ける結果となることが報告されています。 - 学習データの偏り
AIモデルの学習データに偏りがあると、日本的なアニメ風動画ではなく、西洋を意識したリアル寄りの動画になる傾向があります。この問題は、日本のデータやアニメ系素材が少ないことによるものとされています。 - 手や指先の動きの再現失敗
複雑な手や指先の動きを含む動画では、形状が頻繁に変化し、不自然でぼやけた結果になることが確認されています。
SNS炎上リスク：企業広告での失敗
- ロゴ類似による炎上
ある企業（A社）がAI生成イラストを用いた広告キャンペーンをSNSで開始したところ、別企業（B社）のロゴに酷似しているとの指摘が相次ぎました。結果としてB社から広告撤回要求を受け、対応遅延によってブランドイメージが低下しました。この事例は、AI生成物における著作権や商標権リスクへの配慮不足を表しています。 - 飲食チェーンCMへの批判
全国飲食チェーンがAI生成CMを公開した際、不自然な映像表現やクリエイター軽視と受け取られる内容への批判がSNSで拡散されました。この事例では、AI利用によるクリエイティブ品質への懸念と、人間クリエイターとの関係性への配慮不足が浮き彫りになっています。
参照：
Luma Dream Machineでアニメ動画生成が失敗する要因とプロンプトのコツ
生成AIの利用時に注意すべきSNS炎上リスク
生成AIを使用した広告に批判・・・
おすすめAI動画生成ツール10選
AI動画生成ツールは多種多様で、それぞれ特徴や得意分野が異なります。
ここでは、価格・機能・日本語対応・用途別に着目して、おすすめのツールを紹介します。
| ツール名 | 価格帯（月額） | 特徴 | 日本語対応 | 推奨用途 |
| Runway Gen-3 | 12〜76ドル | 高品質映像表現、映像系特化 | △（UIのみ） | クリエイティブ制作 |
| Synthesia | 22〜89ドル | AIアバター＋多言語ナレーション | ◯ | プレゼン・教育・業務用 |
| Pictory.AI | 19〜99ドル | テキスト→動画自動変換 | ◯ | マーケティング・ブログ活用 |
| HeyGen | 24〜79ドル | 自然な人物・リップシンク対応 | ◯ | グローバル展開・SNS |
| Kling | 10,800円〜 | 日本語特化＆表情が自然 | ◯ | 日本市場向けの企業動画 |
| Hailuo | 29〜69ドル | デジタルヒューマン生成 | △ | ブランド・広告動画 |
| Deevid AI | 99ドル〜 | ストーリー重視、脚本自動生成 | △ | ストーリーテリング・CM |
| Sora | ChatGPT Plus：20ドル/月 ChatGPT Pro：200ドル/月 |
高品質・長尺対応（先行公開） | △ | 映像制作・実験開発 |
| InVideo AI | 15〜30ドル | 豊富なテンプレート、初心者向け | ◯ | SNS動画・商品紹介 |
| Pika Labs | 無料〜69ドル | クリエイティブ系・短尺特化 | △ | アート・エンタメ・SNS用 |
おすすめツール10選
ここからは、AI動画生成におすすめのツール10選の詳細を見ていきます。
どんな機能を備えているのか、ほかのツールとの違いなどをチェックしてみてください。
Runway Gen-3 Alpha
Runwayは映像クリエイター向けの高度なAI動画生成ツールです。テキストから映像を生成できるだけでなく、画像から動画への変換など多彩な機能を備えています。特に芸術性が高く、映像表現力に優れているため、商業映像やアート作品の制作に適しています。
【主な機能】
- テキストから動画生成
- 画像からビデオ生成
- スタイル転送（既存映像の雰囲気を変換）
- 高度な編集ツール
Synthesia
出典：Synthesia
Synthesiaはビジネス向けのAIアバター動画生成ツールとして知られています。100以上のリアルなAIアバターから選択でき、テキストを入力するだけで自然な話し方のプレゼンテーション動画が作成可能です。企業研修やマーケティング、多言語展開に強みがあります。
【主な機能】
- 120以上のリアルなAIアバター
- 60以上の言語対応
- カスタムAIアバター作成オプション
- スライドやグラフィックの統合
Pictory.AI
出典：Pictory.AI
Pictory.AIはテキストコンテンツを読み取り、自動的に動画に変換してくれるAIツールです。ブログ記事やスクリプトをアップロードするだけで、AIが重要な部分を抽出し、関連する映像素材と組み合わせて動画を生成します。コンテンツマーケティングやSEO対策に有効です。
【主な機能】
- テキストから自動動画作成
- 字幕自動生成
- トランジションやエフェクト
- ストックビデオライブラリ連携
HeyGen
出典：HeyGen
HeyGenは自然な人物ベースの動画を生成できるAIツールです。特にリップシンク（口の動き）の自然さと多言語対応が特徴で、1つのコンテンツを複数の言語に展開したいグローバル企業におすすめです。
【主な機能】
- リアルなアバター生成
- 高精度なリップシンク
- 多言語変換（40以上の言語）
- カスタムアバター作成
Kling
出典：Kling
Klingは日本企業が開発した、日本語に特化したAI動画生成ツールです。日本語の発音や表情の自然さが魅力で、日本市場向けのビジネスコンテンツ制作に適しています。さらに日本人向けのAIアバターが豊富に用意されているのもポイントです。
【主な機能】
- 日本語特化型AIアバター
- 日本企業向けテンプレート
- 商用利用可能な素材ライブラリ
- 企業ロゴや独自ブランディング対応
Hailuo
出典：Hailuo
Hailuoはデジタルヒューマンを用いた動画を作成できるAIツールです。人間そっくりのバーチャルインフルエンサーや登場人物を作成したい企業向けのサービスで、高品質な映像表現が可能です。
【主な機能】
- フォトリアルなデジタルヒューマン
- カスタムキャラクター作成
- 感情表現の自然さ
- 高解像度出力
Deevid AI
出典：Deevid AI
Deevid AIは高度なストーリーテリング機能を備えたAI動画生成ツールです。単なる動画作成だけでなく、ストーリー構成からキャラクター設定まで、物語性の高いコンテンツ制作をサポートしてくれます。
【主な機能】
- AIストーリーボード生成
- キャラクター設定支援
- ナラティブ構築ツール
- 高品質レンダリング
Sora
出典：Sora
OpenAIが開発したSoraは、テキストプロンプトから最大1分間の高品質動画を生成できる最先端ツールです。リアリティの高さと創造性において他のツールを大きく上回ると評価されています。
【主な機能】
- 超高品質な動画生成
- 複雑なシーン描写
- 物理法則に忠実な動き
- 長尺（最大60秒）動画対応
InVideo AI
出典：InVideo AI
InVideo AIは初心者に優しいインターフェースと豊富なテンプレートが特徴のAI動画生成ツールです。マーケティングやSNS向けの短尺動画制作に適しており、コスパも良好です。
【主な機能】
- 5000以上のテンプレート
- ドラッグ＆ドロップインターフェース
- AI自動編集機能
- 商用無料素材ライブラリ
Pika Labs
出典：Pika Labs
Pika Labsはテキストから短い動画クリップを生成できるAIツールです。Discord上のサービスとして開始され、現在はスタンドアロンプラットフォーム(ネットワークに接続せずに機能)も提供しています。創造的な表現とアート的な動画制作に向いています。
【主な機能】
- テキストからビデオ生成
- スタイル転送
- GIF・短尺動画作成
- クリエイティブエフェクト
以下の表では、ここまで紹介してきたツールを用途別に分類しています。
すでに用途が決まっている方も、そうではない方もぜひチェックしてください。
| 用途 | ツール | 詳細 |
|---|---|---|
| ビジネス利用（プレゼン・研修など） | Synthesia | リアルなAIアバターと多言語対応で、企業研修やグローバル展開に強み |
| Pictory.AI | テキストベースの業務資料やブログから自動で動画化が可能 | |
| クリエイティブ用途・映像制作 | Runway Gen-3 | 芸術性の高い映像やアニメーションも対応可能 |
| Pika Labs | 短尺でエフェクト強めの創作動画に適する | |
| 日本市場向け | Kling | 日本語音声や口の動き、アバターの精度が高く、ローカライズに最適 |
| SNS・広告活用 | HeyGen | 自然な話し方と表情のアバターが魅力 |
| InVideo AI | テンプレートが豊富で、すぐにSNS動画を作成可能 |
用途別おすすめツールの選び方ガイド
4つの用途別のおすすめ動画生成AIツールの選び方を解説します。
それぞれの用途でどのようなAIツールを選ぶべきか紹介していますので、参考にしてください。
マーケティング
マーケティング分野では、AI動画生成が広告制作のスピードと表現の幅を広げ、PDCAの高速化に貢献してくれます。視聴者に合わせたパーソナライズ動画を量産できる点が、従来の映像制作との大きな違いです。
広告動画
- 推奨ツール：
HeyGen、InVideo AI - 活用ポイント：
複数のバリエーションを短時間で作成してABテスト - 事例：
化粧品ブランドがターゲット層ごとに異なるAIアバターを使い分け、コンバージョン率25%向上
ランディングページ動画
- 推奨ツール：
Synthesia、Pictory.AI - 活用ポイント：
製品説明を視覚的に伝え、滞在時間を延長 - 事例：
SaaS企業がLP上にAI生成の製品説明動画を設置し、CVR37%改善
商品紹介
- 推奨ツール：
Kling（日本市場向け）、Deevid AI - 活用ポイント：
製品の特徴や使用法をストーリー形式で説明 - 事例：
家電メーカーが全商品のAI解説動画を1週間で300本作成
教育/人材
教育・人材分野では、反復視聴や視覚化によって理解度や習熟度が向上します。
講義や研修の標準化・省力化を実現できるため、大企業における人材育成にも適しています。
eラーニング
- 推奨ツール：
Synthesia、HeyGen - 活用ポイント：
学習内容を講師が解説する形式で親しみやすく - 事例：
企業研修プログラムの完了率が従来の85%から97%に向上
研修動画
- 推奨ツール：
Kling、Synthesia - 活用ポイント：
シナリオベースの研修で状況ごとの対応を視覚化 - 事例：
接客マニュアルをAI動画化し、研修期間を2週間から3日に短縮
EC・小売
EC・小売業界では、静止画や文章だけでは伝えきれない魅力を動画で補うことが可能です。ユーザーの購買意欲を高める「動き」と「ストーリー」が成約率アップにつながっていくと想定されます。
プロダクト説明
- 推奨ツール：
Pictory.AI、InVideo AI - 活用ポイント：
商品の特徴や使用シーンを視覚的に伝える - 事例：
アパレルECサイトが全商品にAI動画を追加し、購入率18%向上
SNS活用
- 推奨ツール：
Pika Labs、Runway - 活用ポイント：
トレンドに合わせた短尺動画を素早く制作 - 事例：
化粧品ブランドがAI生成のハウツー動画をInstagramに投稿し、エンゲージメント200%増
不動産/医療/金融
専門知識が求められる業界では、AI動画が複雑な内容の“説明者”として機能します。
視覚と音声を使った説明により、顧客理解と信頼性の向上を同時に実現できます。
説明動画
- 推奨ツール：
Synthesia、HeyGen - 活用ポイント：
専門用語や複雑な概念を視覚的に解説 - 事例：
医療機器メーカーが製品使用法のAI動画マニュアルを作成し、問い合わせ数30%減少
FAQ動画
- 推奨ツール：
Kling、Synthesia - 活用ポイント：
よくある質問に対するAIキャラクターの回答動画 - 事例：
金融機関が投資商品に関するFAQ動画を作成し、顧客満足度スコア22%向上
以下の表では、目的別に最適なツールを分類しています。それぞれの目的にマッチしたAIツールをチェックしてみましょう。
| 目的 | 予算 | おすすめツール | 理由 |
|---|---|---|---|
| マーケティング効果最大化 | 中〜高 | HeyGen | データ連携、ABテスト機能 |
| 低予算で始めたい | 低 | InVideo AI | 手頃な価格、充実テンプレート |
| 日本市場向け | 中 | Kling | 日本語特化、日本人アバター |
| 多言語展開 | 中〜高 | Synthesia | 60言語以上対応 |
| アート表現 | 中 | Runway | 芸術性高い映像表現 |
| 人物ベース | 中〜高 | HeyGen、Synthesia | リアルなアバター、表情 |
AI動画生成の導入ステップとワークフロー
AI動画生成は、準備・制作・運用の各ステップを効率よく進めることが成功のカギです。業務として定着させるためには、目的に応じたプロセス設計が不可欠です。
ステップ①：準備するもの（スクリプト・素材・構成）
動画の質は準備段階でほぼ決まります。情報が整理された状態でAIに指示することで、生成後の修正工数も大幅に削減できます。以下では、3つのポイントを紹介します。
| スクリプト（原稿） |
|
| 素材 |
|
| 構成案（ストーリーボード） |
|
ステップ②：ツールの選定とアカウント設定
目的や利用シーンに合ったツールを選ぶことが、導入成功の第一歩です。
初期設定では、ブランドイメージの統一感を持たせる工夫が重要になります。
ツールを選定する際は、以下の3つのポイントを押さえておくことがおすすめです。
- 用途の明確化：マーケティング・教育・採用など
- 予算の把握：月額・年額コスト、無料トライアルの有無
- 必要機能の整理：AIアバター、多言語対応、テンプレート数など
アカウント作成時には、ブランドカラー・ロゴの登録など初期設定も忘れずに行いましょう。
ステップ③：動画の生成〜修正〜公開
AIの出力をそのまま使うのではなく、細部の調整によって完成度を高めましょう。
公開後は、複数チャネルで展開し、視聴者の反応に着目して次に生かすことが重要になります。生成から公開までの簡単な流れは以下の通りです。
- 生成：テキストや画像を入力、スタイルやテンプレートを選択
- 修正：音声トーンや字幕のタイミングを微調整
- テスト視聴：一部のユーザーに共有し、フィードバックを収集
- 公開：SNS、YouTube、LPなど適切なチャネルへアップロード
ステップ④：メタデータと効果測定
動画の成果を最大化するには、SEOやSNS最適化を意識したメタデータ設定が欠かせません。
分析結果をもとに、継続的な改善サイクルを回すことが運用の要になります。
例えば、タイトル・説明文・タグなどのメタ情報の最適化やGoogle AnalyticsやSNSインサイトと連携し、視聴率・クリック率などを測定することが重要です。
このように、AI動画生成は「作って終わり」ではなく、改善→再生成→効果測定までが1つのループです。
成果測定と改善方法｜AI動画の効果を最大化するには？
AI動画生成を活用するうえで重要なのは、「作って終わり」ではなく、成果を測定し、改善サイクルを回すことです。
ここでは、マーケティング視点での指標と改善ステップを紹介します。成果を可視化するためには、目的に応じた指標を設定しましょう。
具体的な指標と内容例は以下の通りです。
| 指標 | 内容例 |
|---|---|
| 視聴率 | 再生された割合、完了率（最後まで見られたか） |
| エンゲージメント | いいね・コメント・シェアなどの反応 |
| コンバージョン率（CVR） | 問い合わせ、購入、資料請求などへの誘導率 |
| ROI（投資対効果） | コストに対して得られた成果（利益やリード数） |
分析ツールと活用方法
動画の効果を正確に把握するには、視聴データの可視化が不可欠です。
これらのツールを活用することで、どの表現が成果に直結しているかを具体的に把握できます。
具体例は、以下の通りです。
- Google Analytics：LPやECサイトへの流入・行動を可視化
- SNSインサイト（Instagram・YouTubeなど）：リーチ・エンゲージメント率の確認
- ヒートマップ／離脱分析：動画のどのタイミングで視聴者が離れたかを可視化
改善サイクル（PDCAの回し方）
AI動画は短期間での生成と更新が可能なため、PDCAを高速で回す運用におすすめです。
従来よりも精度の高い検証が可能となり、改善効果が定量的に見える化できます。
- 動画を複数パターン生成（ABテスト用）
- 短期間（2〜4週間）でデータ収集
- 効果が高かった構成・表現を分析
- 次回の動画に反映し、再テスト
このようなPDCAをスピーディーに回せるのも、AI動画生成の大きなメリットです。
成功事例から学ぶAI動画活用法｜国内企業の導入事例5選
AI動画生成は、すでに多くの企業で実践され、明確な成果を出しています。
ここでは、用途別に代表的な事例を紹介し、どのように活用すれば効果が出るのかを解説します。
事例①｜アパレルECサイト「FASHION STYLE」
着用イメージを動画で伝えることで、視覚的な不安を解消し、購買意欲を後押ししました。体型別モデルによるパーソナライズ動画は、ユーザーの自己投影を促すよい例といえるでしょう。従来は静止画のみだった商品ページに、AI生成動画を導入することで、消費者がよりリアルに着用感をイメージできるようになり、購入前の不安や疑問が大幅に減少しました。
| 目的 | 商品ページでの購入率向上 |
| 活用法 |
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| 成果 |
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事例②｜人材育成企業「グロースアカデミー」
出典：グロースアカデミー
AIアバターの活用により、講師だけに依存しない拡張性のある研修体制を構築しました。動画の質と生産性を両立し、学習効果の可視化にも成功しています。さらに、受講者ごとに進捗や理解度に応じたカスタマイズも可能になり、従来型の一斉研修では難しかった個別最適化を実現しました。
| 目的 | 研修動画の制作時間と学習効果の改善 |
| 活用法 |
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| 成果 |
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事例③｜小売「PARCO」
出典：パルコ
PARCO（パルコ）は、2023年に生成AIを駆使した「HAPPY HOLIDAYSキャンペーン」広告を展開しました。実際のモデル撮影を一切行わず、人物や背景、ナレーション、音楽まですべて生成AIで制作し、従来の広告制作プロセスを大幅に改革しています。世界トップクラスのAIクリエイターと協働し、リアリティとアート性を両立させた新しいファッション広告表現を実現しました。
| 目的 | 広告制作の効率化と話題性の創出、若年層への訴求 |
| 活用法 |
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| 成果 |
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事例④｜通信「KDDI（au 三太郎シリーズ）」
出典：au
KDDIは、人気CM「三太郎」シリーズの10周年記念プロジェクトで生成AIを活用しました。過去のCMから厳選したシーンに生成AIによるアニメーションリメイクを施し、従来の実写映像とは異なる新たな世界観を創出しています。特設サイトでは、視聴者が自分だけのオリジナルMVを生成できる参加型施策も展開し、ユーザー体験の拡張にも成功しています。
| 目的 | ブランドイメージの強化と新規性の創出、視聴者エンゲージメントの向上 |
| 活用法 |
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| 成果 |
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事例⑤｜化粧品ブランド「ピュアビューティー」
出典：ピュアビューティー
使用シーンの可視化とパーソナライズによって、商品理解と納得感が強化されました。感覚的な要素の多い美容商品でも、説得力ある動画がCVと単価の両方に寄与しています。年齢や肌質に応じたパーソナライズ動画を自動生成することで、幅広い顧客層へのアプローチが可能となりました。
| 目的 | ECサイトでの購入率・客単価の向上 |
| 活用法 |
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| 成果 |
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参照：
アパレル業界における動画活用のメリットとは？成功事例も紹介
現場からAI×DX企画が生まれる人材育成プログラム – グロースX
【2025年最新】AI導入のリスクとメリット！ ―実例で見るDX推進の成功事例
展示会での動画活用事例 – Kaizen Platform
国内の生成AI活用事例、成功企業18社の共通点とは？
2025年以降の最新トレンドと展望｜AI動画生成はどこへ向かう？
AI動画生成は、2025年を境に次の進化フェーズへ突入しています。
このセクションでは、業界をリードする企業の動きや、日本市場における展望を解説します。
世界の最先端を走る企業と技術動向
OpenAI、Google、Metaといったテックジャイアントが、それぞれ異なる強みを持つAI動画生成技術を発表し、競争が激化しています。
たとえば、OpenAIの「Sora」はリアルな人物・物体の動きと時間軸の整合性を保った“最大5分”の長尺動画生成が可能で、映画制作や広告業界にも衝撃を与えています。
Googleの「Lumiere」は、一貫性のある時系列表現や、YouTubeクリエイター向けの編集ツール統合で優位性を発揮しつつあり、Metaの「Make-A-Video」はInstagramやARグラスとのシームレスな連携で、SNS時代の動画生成に新たな価値を提供しています。
さらに、AdobeやNVIDIA、Stability AIなどの周辺企業も、動画生成機能を業務ツールやゲーム開発環境に組み込む動きが進んでいます。
日本市場における拡大と課題
日本国内でもAI動画生成の活用は急速に進んでおり、2025年には市場規模が約1,200億円に到達すると見込まれています。
導入は大企業を中心に広がりを見せていますが、中小企業でも「教育コンテンツ」や「商品紹介」など限定的な用途から活用が始まり、今後さらに一般化する兆しがあります。
特に、日本特有のアニメ文化”や“キャラクターIP”との親和性が高く、AIアバターとの融合によるオリジナル動画の制作が新たな商機を生み出しているのも特徴です。
一方で、著作権や肖像権、倫理ガイドラインの整備が不十分で、生成コンテンツの法的扱いに不透明な部分が多い点は課題として残っています。
今後は、技術進化とともに運用体制やリスク管理の整備も求められる段階に入っていくと予想できます。
【主な課題と対応策】
| 課題 | 解決策 |
|---|---|
| 日本語対応の精度が低い | 日本語特化モデル（Klingなど）の普及が進行中 |
| プライバシーとセキュリティ | 国内サーバー対応やオンプレミス型ツールに注目 |
| クリエイターとの関係性 | AIと人間の共創を促進するガイドライン整備が必要 |
今後の展望まとめ
AI動画生成は、専門知識がなくても高度な映像表現を実現できる“民主化”の時代に突入しつつあります。個人クリエイターがAIアバターや自動ナレーション、字幕生成などを使いこなすことで、SNSやYouTubeなどでの情報発信力はますます強化されていくでしょう。
今後は、教育・EC・医療・不動産などの業種別に最適化されたAIテンプレートが増加し、用途ごとの「即戦力コンテンツ」がすぐに作れる環境が整います。とくに、多言語対応や音声合成の精度向上によって、海外市場や多国籍ユーザー向け動画も手軽に展開可能になります。
このように、「撮る」から「生成する」への移行は、すでに始まっています。
2026年以降は、動画制作の主役が“撮影機材”から“プロンプト”へと変わり、映像制作の常識が塗り替えられるフェーズに突入することは間違いありません。
よくある質問（FAQ）｜AI動画生成の不安や疑問を解消！
AI動画生成を導入する際、多くの方が感じる疑問点をまとめました。
初めての方でも安心して使えるように、要点をシンプルに解説します。
Q1. 無料で使えるAI動画生成ツールはありますか？
はい、以下のツールは無料プランまたは一部機能の無料提供があります。
| ツール名 | 無料範囲 |
|---|---|
| Runway | 短尺動画を月数本まで無料生成可 |
| InVideo AI | 月60本までの生成が無料 |
| Pika Labs | Discord上で無料プランあり |
| Kapwing | 一部のAI・編集機能が無料で利用可 |
無料プランには「長さ制限」「透かし入り」「商用不可」などの制限がある点にご注意ください。
Q2. 商用利用できますか？著作権は問題ない？
多くの有料プランでは商用利用が可能です。ただし以下に注意しましょう。
- 利用規約を確認し、「商用利用可」であることを確認
- AIが生成した動画でも、著作権的に類似した要素（既存キャラクター・ブランドロゴ等）が含まれる場合があります
- 不安がある場合は、専門家への確認やツール提供元に問い合わせを推奨
Q3. 自分の声や顔を使った動画は作れますか？
可能です。
例えば、HeyGen・Synthesia・Klingなどのツールは 数分の録音・顔写真から自分そっくりのAIモデルを生成できます。企業で利用する際は、社員から適切な同意を得ることが重要です。
Q4. どこまで動画編集できますか？
AIツールによって異なりますが、多くのサービスで以下の編集が可能です。
- 音声の差し替え、ナレーションのトーン調整
- テキスト、字幕、画像の追加
- 背景・BGMの変更、トランジション効果の調整
より細かい調整が必要な場合は、生成した動画をPremiere Proなどに取り込んで仕上げるのが一般的です。
Q5. パソコンのスペックはどれくらい必要？
多くのAI動画ツールはクラウド上で動作するため、特別なスペックは不要です。
まとめ
AI動画生成は、動画制作の常識を覆す革新的な技術です。
従来は専門スキルや高額な制作費が必要だった動画コンテンツも、今では誰でも、短時間・低コストで高品質に仕上げることが可能になりました。
さらに「自社に合わないツールを選んでしまった」「日本語対応の精度に不満が残った」「制作体制が整っておらず活用が進まなかった」といった声も少なくありません。
そのため、自社の目的や課題に応じて最適なAI動画生成の導入・運用設計を行うには、専門会社への相談が効果的です。
マーケティングDXに強いmalna株式会社では、AI動画の導入支援からコンテンツ戦略、効果測定までワンストップでサポート。自社の業種・目的に最適化した活用方法をご提案します。
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